Qu'est-ce que la transcription de données et comment l'utiliser dans vos projets ML ?

Découvrez tout sur la transcription des données et comment l'apprentissage automatique la facilite.

Qu'est-ce que l'AI Transcription ?

C'est l'acte de convertir le discours de fichiers audio ou vidéo en texte à des fins de documentation ou d'analyse qualitative. Elle permet au transcripteur de se replacer dans le contexte du discours.

Types de transcription des données de l'IA

Transcription Verbatim 

C'est la méthode de transcription qui enregistre chaque aspect du discours tel qu'il a été prononcé. Qu'il s'agisse d'une pause, d'un bégaiement, d'un argot ou d'une interjection, tout est enregistré. Il n'est pas nécessaire de dissimuler les erreurs ou les répétitions.

Transcription éditée 

Avec cette méthode, le discours verbatim est formalisé et édité de manière claire et concise. Elle prend en compte certains éléments, notamment les erreurs grammaticales, les phrases incomplètes et l'argot.

Transcription intelligente de l'IA

Il s'agit de la version entièrement nettoyée du discours in extenso. Les mots, sons et expressions non fonctionnels sont supprimés. Les erreurs grammaticales sont prises en compte. Pour transmettre le sens exact voulu, la paraphrase peut être utilisée. 

Comment la transcription de l'IA est-elle utilisée dans les projets d'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique utilise des logiciels de reconnaissance vocale et vocale qui convertissent les fichiers en format texte. 

Dans le domaine médical

Les antécédents médicaux des patients sont enregistrés, mais c'est un processus qui prend beaucoup de temps pour les professionnels de la santé. Les médecins dictent notamment le résumé des consultations, les rapports des patients et les procédures chirurgicales. Les fichiers audio sont convertis en texte à l'aide de logiciels de conversion de la parole en texte.

Industrie de la radiodiffusion et du divertissement

Le logiciel text-to-speech est utilisé pour transcrire des paroles de musique. En outre, il est utilisé pour les sous-titres de films. Les chaînes d'information transcrivent également les dialogues qui apparaissent au cours d'interviews ou de documentaires pour des raisons de clarté ou de pérennité. 

Transcription légale

Les procédures judiciaires donnent lieu à un grand nombre d'interrogatoires, de réponses, d'interjections et de dialogues. La transcription est utilisée dans l'intérêt de la preuve, de la désambiguïsation et des litiges futurs qui peuvent durer des années. Elle aide également les auxiliaires de justice qui ne peuvent pas suivre le rythme des procédures au tribunal. 

Avantages de la transcription de l'IA

Précision et rapidité

Les transcriptions manuelles prennent beaucoup de temps et sont fatigantes. L'intelligence artificielle fait appel au traitement du langage naturel pour transcrire les données en quelques minutes. Elle est très utile dans les situations où les données vocales sont très volumineuses.

Horodatage

Les logiciels d'apprentissage automatique utilisés pour la transcription ont la capacité de détecter l'ordre chronologique des événements et les différents intervenants. Ils permettent aux utilisateurs d'identifier les parties vitales de fichiers audio volumineux et de créer des extraits sonores.

Intégration

Les entreprises peuvent intégrer leurs logiciels avec des modèles d'apprentissage automatique pour envoyer automatiquement les données de transcription à leurs outils de gestion de projet et de relations avec les clients.