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Pamela
Entraînement de prompts

Annotation de données pour l'IA générative et le développement de LLMs

Nous intégrons la puissance du Human-in-the-Loop (HITL) et du Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) dans vos processus de développement de modèles d'IA générative et de modèles de langage (LLM), garantissant ainsi précision et flexibilité dans le fine-tuning de vos IA.

Explorez de nouvelles possibilités en matière d'IA générative et de LLM
grâce à nos flux de travail avancés pour l'annotation de données.

Après des années d'expérience en collaboration avec des développeurs d'IA, des équipes innovation et des entreprises technologiques, nous excellons dans l'optimisation des modèles d'IA générative. Des bases de la collecte et de annotation des données d'entraînement aux complexités de l'ajustement et du raffinement des algorithmes, nos flux de travail de données annotation garantissent que vos modèles GenAI sont efficaces, agiles et précis.

Nous sommes spécialisés dans le prompt engineering et comprenons la nécessité d'un regard humain dans l'annotation de données pour l'IA Générative. Notre approche garantit que vos modèles d'IA sont affinés à l'aide d'ensembles de données précis et bien annotés, créant ainsi un contenu réaliste et authentique. Comptez sur nous pour améliorer vos modèles d'IA générative en recourant à la modération humaine pour détecter les contenus offensants, donner la priorité à la sécurité des modèles linguistiques et trouver un équilibre entre éthique et efficacité.

Il ne s'agit pas seulement d'annotation.
Pour créer des produits innovants, notre équipe qualifiée va au-delà de la collecte de données et de l'annotation. Nous améliorons activement les ensembles de données et contribuons au perfectionnement des algorithmes. Que vous travailliez avec des LLM de base ou des modèles GenAI pré-entraînés, des données précises annotation garantissent une représentation équilibrée et une application dans le monde réel. L'apport humain, combiné à la RLHF, est crucial pour la sécurité, la détection des biais et l'optimisation rapide.

Comment nos flux d'annotation HITL et RLHF
amélioreront vos modèles d'IA générative et LLMs.

1.
Nous collectons (Pre-Train)

Nous collectons et obtenons un grand nombre de données de n'importe quel endroit. Ensuite, nos annotateurs se charge du nettoyage. Nous mettons tout en œuvre pour que vos modèles reposent sur la meilleure combinaison de données possible.

2.
Nous annotons (Fine-Tuning)

Une bonne annotation est essentielle pour affiner vos modèles d'IA générative. Construire des LLM solides nécessite des requêtes et des prompts correctement annotés, garantissant de meilleures interactions entre humains et machines. Notre expertise en matière de prompt engineering joue un rôle clé dans ce processus.

3.
Nous corrigeons (HITL/RLHF)

Nous utilisons les logiques RLHF et HITL pour évaluer et affiner les LLM, en veillant à ce que les résultats soient exacts et pertinents. Notre expertise améliore vos modèles d'IA et d'apprentissage automatique par la vérification, l'évaluation et la correction de prompts et du contenu généré, ce qui permet d'obtenir de meilleurs résultats grâce au Fine-Tuning.

Data annotation Workflows construits avec éthique.
Tout ce dont vous avez besoin pour annoter parfaitement vos données, de l'ingénierie à l'évaluation des modèles.

Outils d'annotation
& de GenAI de pointe
Nous annotons sur votre outil, l'un des notres ou ceux de nos partenaires.
DES PROCESS D'ANNOTATION DE DONNÉES SUR MESURE
Nous garantissons une annotation réussie des données grâce à des processus sur mesure.
ÉQUIPE DE GESTION DE PROJET AGILE
Nous garantissons la qualité avec des experts Data.
L'EXPERTISE DU HUMAN-IN-THE-LOOP
Faites appel à une équipe externalisée, diversifiée, qualifiée et formée.

INTÉGRÉE

Intégration de l'API à vos propres systèmes.

Tarif à la carte

Des solutions de tarification compétitives sur le marché.

Force de Travail sur mesure

Force de travail sur mesure, présente dans le monde entier.

Éthique

L'impact social est contrôlé et mesuré.
Contactez-nous

Comment nous pouvons améliorer vos projets GenAI et LLM

Découvrez nos solutions de pointe d'annotation de GenAI, adaptées à votre projet LLM.

DATA
COLLECTE ET CRÉATION DE MODÈLES

  • Collecte, création ou conservation d'une génération de prompts pour votre modèle d'IA générative

  • Des experts en données pour améliorer la précision des modèles

RLHF

  • Évaluation et classement de prompts

  • Des réponses évaluées et classées par l'humain

  • Évaluation des modèles afin d'affiner les performances

MODÉRATION DE CONTENU

  • Identification et suppression du contenu négatif généré

  • Analyse des messages-guides et des résultats pour déceler d'éventuels problèmes, avec des tests contradictoires

SUPPORT EN TEMPS RÉEL

  • Support en temps réel pour les modèles d'IA Générative en production

  • Vérification et confirmation humaines permanentes pour le soutien des classificateurs

Pourquoi choisir isahit ?
Optez pour une force de travail sur-mesure, compétente, pour vos projets d'annotation de données ou d'IA.

LE SEUL CHOIX
ETHIQUE

Nous plaçons l'impact au cœur de notre modèle économique et le mesurons chaque année, ce qui fait de nous la première entreprise d'IA certifiée BCorp en Europe.

LA FORCE DE TRAVAIL LA PLUS DIVERSIFIÉE

Notre Force de Travail est multiculturelle, puisqu'elle provient de 44 pays différents, parle plus de 16 langues, et dispose de parcours universitaires et d'expériences professionnelles différents.

UNE FORCE DE TRAVAIL HAUTEMENT QUALIFIÉE

Nous affectons notre Force de Travail à des projets en fonction de leurs compétences, puis nous leur offrons une formation complète (plus de 3 heures de formation par projet) et un accompagnement continu.

LES SOLUTIONS LES PLUS FLEXIBLES

Nous comprenons les besoins de flexibilité de nos clients et leur offrons des solutions appropriées : Force de Travail variable, des outils pour tous les besoins de labellisation, un système de paiement à la consommation.

Nos clients
Nous les avons aidés à obtenir des jeux de données propres

CAS D'USAGE : L'Oréal

Découvrez comment L'Oréal utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner son algorithme de reconnaissance faciale et tirer parti de la diversité de nos annotateurs pour éviter d'inclure des biais dans ses modèles.
  • Utilisation d'un processus de consensus

  • Attribution d'images en fonction du type de peau : (Indien, Asiatique, Africain, Américain, Caucasien)

  • Ordre des points

CAS D'USAGE : Airbus

Découvrez comment Airbus utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner ses algorithmes de reconnaissance sur l'imagerie satellite et tire parti de la flexibilité de notre service pour les annotations de masse sur une base ad hoc.
  • Processus de gestion de flux d'images fluctuants

  • Optimisation de l'outil pour gérer plusieurs centaines d'annotations par image

  • Utilisation de Bounding Box avec vecteur directionnel

CAS D'USAGE : Sodexo

Découvrez comment Sodexo utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner son algorithme de reconnaissance des aliments et tirer parti de la diversité de nos annotateurs pour éviter les biais dans ses modèles.
  • Pipeline d'annotation sur mesure

  • API sur mesure

  • Interface spécifique pour la gestion des annotations