Étiquetage des données pour l'IA générative et le développement de LLMs

Avec des années d'expérience de collaboration avec des développeurs d'IA, des équipes d'innovation et des entreprises technologiques, nous excellons dans l'optimisation des modèles d'IA générative. De la simple collecte et de l'étiquetage des données d'entraînement à la complexité de l'affinage des algorithmes, nos flux de travail d'étiquetage des données garantissent l'efficacité, l'agilité et la précision de vos modèles de GenAI.

Nous savons qu'une touche humaine est nécessaire dans l'étiquetage des données pour l'IA générative.
Nous comprenons la valeur des ensembles de données étiquetés avec précision, garantissant la création d'un contenu réaliste et authentique. Notre approche est un mélange entre la puissance de l'IA et l'intelligence humaine, en maintenant un équilibre entre la technologie et les retours humains. Comptez sur nous pour améliorer vos modèles d'IA générative, en recourant à la modération humaine pour détecter les contenus offensants et donner la priorité à la sécurité des modèles linguistiques, en alliant éthique et efficacité.

Ce n'est pas qu'une question d'étiquetage.
Pour créer des produits innovants, notre équipe qualifiée va au-delà de la collecte et de l'étiquetage des données, en améliorant activement les ensembles de données et en contribuant à l'affinement des algorithmes. Qu'il s'agisse de LLM de base ou de modèles pré-entraînés par GenAI, l'étiquetage précis des données garantit une représentation équilibrée et une application dans le monde réel, l'apport humain et la RLHF étant cruciaux pour la sécurité et la détection des biais.