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Diana
Annotation d'image

Annotation d'images

Découvrez tous nos types de cas d'utilisation !

Oui. Nous savons comment annoter les images.
Tous les types d'images.

Formez vos modèles de computer vision avec notre outil d'annotation d'images 100% personnalisable. Un service d'annotation unique qui combine des outils de labellisation d'images personnalisés, un chef de projet dédié et un Force de Travail formée pour chacun de vos besoins d'annotation.

‍Nosreprésentations géométriques

2D BOUNDING BOX

Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.

  • 2D Bounding Box classique ou orientée

  • Hiérarchisation des labels

  • Personnalisation du format de sortie

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

  • Annotation en dehors de l'image

3D BOUNDING BOX

Obtenez des données supplémentaires à l'annotation 2D telles que la largeur, la hauteur et la profondeur pour entraîner votre algorithme.

  • 3D Bounding box automatique

  • Hiérarchie des étiquettes

  • Visualisation d'un thésorus

  • Personnalisation du format de sortie

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

  • Annotation en dehors de l'image

POLYGONES

Annotez vos objets en délimitant leurs contours pour supprimer tout bruit éventuel et ainsi faciliter l'apprentissage de votre modèle. Notre outil d'annotation de polygones offre un large éventail de fonctionnalités pour répondre à tous vos besoins :

  • Annotation par instance

  • Nombre infini de segments

  • Ordres de points

  • Personnalisation du format de sortie

POLYLIGNES

Entraînez votre modèle de computer vision à reconnaître et délimiter les voies, les rues, les trottoirs, les places de parking... grâce à notre outil d'annotation polyligne développé spécifiquement pour les véhicules autonomes.
La Polyligne est une annotation technique car les variables sont nombreuses. C'est pourquoi isahit a développé une interface intuitive pour gérer facilement un grand nombre d'annotations :

  • Polyligne par Instance

  • Superposition d'annotations

  • Hiérarchie des étiquettes

  • Visualisation d'un thésaurus

  • Personnalisation du format de sortie

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

LIDAR

L'annotation de nuages de points Lidar 3D est l'une des annotations les plus difficiles à réaliser. Elle nécessite un outil d'annotation robuste et rapide, mais aussi une Force de Travail formée spécifiquement à votre cas d'utilisation et supervisé par un chef de projet dédié et expérimenté. Nous avons développé notre solution sur la base des commentaires de nos clients afin de répondre à tous leurs besoins.

  • Liste dynamique des labels

  • Une navigation fluide

  • Présentation d'étiquettes personnalisées

  • Visualisation d'un thésaurus

‍Notreanalyse des données

SEGMENTATION SÉMANTIQUE

Générez facilement des masques au pixel près à partir de vos images annotées pour entraîner votre modèle de computer vision. La segmentation est un travail de précision, c'est pourquoi nous avons mis l'accent sur la fluidité et la technicité de notre outil.

  • Zoom jusqu'à x42

  • Suppression automatique des segmentations non liées

  • Gestion des occlusions et des superpositions

  • Détection automatique des bords

  • Personnalisation des couleurs

visage d'une femme annoté par la technologie "ordre des points" - computer vision

POINTS

Entraînez vos modèles de reconnaissance faciale à détecter les émotions et les expressions en toute simplicité grâce à notre outil d'annotation ponctuelle personnalisable. Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est essentielle, c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique.

  • Odonnation des points

  • Annotation des points extrêmes

  • Annotation en dehors de l'image

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

  • Personnalisation du format de sortie

GRAPHIQUE

Entraînez vos modèles de reconnaissance du squelette d'un être humain, d'un animal ou de toute autre structure ordonnée grâce à notre outil d'annotation de points personnalisable.
Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est primordiale c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique :

  • Programmation forcée pour limiter les erreurs

  • Annotation des points extrêmes

  • Annotation en dehors de l'image

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

  • Personnalisation du format de sortie

TRANSCRIPTION DE L'OCR

Améliorez les performances de votre modèle avec notre solution de transcription "Human in Loop". Nous corrigeons en temps réel les prédictions de vos algorithmes et grâce à notre communauté diversifiée de contributeurs (+39 pays et 20 langues) et intervenons sur des problématiques internationales.

  • API personnalisée

  • Force de Travail diversifiée et formée à ces sujets

  • Temps de réponse inférieur à 30 secondes

  • Personnalisation de l'outil de transcription

  • Système de transcription utilisant le dialogue et l'horodatage

CLASSIFICATION

Tirez le meilleur parti de votre projet de classification, qui semble généralement si simple mais peut rapidement devenir complexe à mesure que la liste des classes s'allonge.
Notre outil de classification rend les projets complexes gérables car nous réduisons la subjectivité grâce à une interface de classification intuitive.

  • Liste dynamique des labels

  • Système de classification avec échelle

  • Hiérarchisation des labels

  • Visualisation d'un thésaurus

  • Personnalisation de l'interface utilisateur

Quelques-unes des images que nous avons annotées

Aucun élément trouvé.

Un flux de travail puissant
Pour atteindre la meilleure qualité sur tous les types de projets .

1.
Une force de travail engagée, diversifiée et compétente

Nous recrutons une Force de Travail adaptée à vos besoins (langue, fuseau horaire, compétences académiques) que nous formons et gérons tout au long de vos projets.

2.
Les meilleurs outils d'annotation pour tous vos besoins

Nous offrons des outils d'annotation (APIs) 100% configurables selon vos besoins (computer vision, NLP...)

3.
Un monitoring continue des opérations

Nous disposons d'une solide plateforme de gestion de Force de Travail (affectation, formation, suivi, paiement, analyse) et d'une équipe CSM dédiée à vos projets.

4.
La sécurité et la qualité assurées (NPS)

Nous garantissons la sécurité de vos données et la meilleure qualité pour vos annotations grâce à un système de contrôle de qualité intégré et intelligent.

Pourquoi choisir isahit ?
Optez pour un service à la demande et qualifié force de travail pour obtenir les meilleures données. Et générer un véritable impact social.

LE SEUL CHOIX
ETHIQUE

Nous plaçons l'impact au cœur de notre modèle économique et le mesurons chaque année, ce qui fait de nous la première entreprise d'IA certifiée BCorp en Europe.

LA FORCE DE TRAVAIL LA PLUS DIVERSIFIÉE

Notre Force de Travail est multiculturelle, puisqu'elle provient de 44 pays différents, parle plus de 16 langues, et dispose de parcours universitaires et d'expériences professionnelles différents.

UNE FORCE DE TRAVAIL HAUTEMENT QUALIFIÉE

Nous affectons notre Force de Travail à des projets en fonction de leurs compétences, puis nous leur offrons une formation complète (plus de 3 heures de formation par projet) et un accompagnement continu.

LES SOLUTIONS D'AGILITÉ LES PLUS

Nous comprenons les besoins de flexibilité de nos clients et leur offrons des solutions appropriées : Force de Travail variable, des outils pour tous les besoins de labellisation, un système de paiement à la consommation.

Nos clients
Nous les avons aidés à atteindre les étoiles !

CAS D'UTILISATION : L'Oréal

Découvrez comment L'Oréal utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner son algorithme de reconnaissance faciale et tirer parti de la diversité de nos annotateurs pour éviter d'inclure des biais dans ses modèles.
  • Utilisation d'un processus de consensus

  • Attribution d'images en fonction du type de peau : (Indien, Asiatique, Africain, Américain, Caucasien)

  • Ordre des points

CAS D'UTILISATION : Airbus

Découvrez comment Airbus utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner ses algorithmes de reconnaissance sur l'imagerie satellite et tire parti de la flexibilité de notre service pour les annotations de masse sur une base ad hoc.
  • Processus de gestion des flux d'images fluctuants

  • Optimisation de l'outil pour gérer plusieurs centaines d'annotations par image

  • Utilisation de la boîte de délimitation directionnelle avec vecteur directionnel

CAS D'UTILISATION : Sodexo

Découvrez comment Sodexo utilise notre service d'annotation d'images pour entraîner son algorithme de reconnaissance des aliments et tirer parti de la diversité de nos annotateurs pour éviter les biais dans ses modèles.
  • Un pipeline d'annotation sur mesure

  • Une API sur mesure

  • Interface spécifique pour la gestion des étiquettes