Découvrez nos solutions d'annotation pour votre projet d'annotation d'images.
Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Obtenez des données supplémentaires à l'annotation 2D telles que la largeur, la hauteur et la profondeur pour entraîner votre algorithme.
3D Bounding box automatique
Hiérarchie des labels
Visualisation d'un thésorus
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Annotez vos objets en délimitant leurs contours pour supprimer tout bruit éventuel et ainsi faciliter l'apprentissage de votre modèle. Notre outil d'annotation de polygones offre un large éventail de fonctionnalités pour répondre à tous vos besoins :
Annotation par instance
Nombre infini de segments
Ordres de points
Personnalisation du format de sortie
Annotez vos objets en délimitant leurs contours pour éliminer tout bruit éventuel et faciliter ainsi l'apprentissage de votre modèle. Notre outil d'annotation Polylines offre un large éventail de fonctionnalités pour répondre à tous vos besoins :
Traçage précis des contours
Ajustements flexibles des segments
Manipulation Vertex
Formats de sortie personnalisables
L'annotation de nuages de points Lidar 3D est l'une des annotations les plus difficiles à réaliser. Elle nécessite un outil d'annotation robuste et rapide, mais aussi une Force de Travail formée spécifiquement à votre cas d'utilisation et supervisé par un chef de projet dédié et expérimenté. Nous avons développé notre solution sur la base des commentaires de nos clients afin de répondre à tous leurs besoins.
Liste dynamique des labels
Une navigation fluide
Présentation de tags personnalisés
Visualisation d'un thésaurus
Découvrez nos solutions d'annotation pour votre projet d'annotation d'images.
Générez facilement des masques au pixel près à partir de vos images annotées pour entraîner votre modèle de computer vision. La segmentation est un travail de précision, c'est pourquoi nous avons mis l'accent sur la fluidité et la technicité de notre outil.
Zoom jusqu'à x42
Suppression automatique des segmentations non liées
Gestion des occlusions et des superpositions
Détection automatique des bords
Personnalisation des couleurs
Entraînez vos modèles de reconnaissance faciale à détecter les émotions et les expressions en toute simplicité grâce à notre outil d'annotation ponctuelle personnalisable. Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est essentielle, c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique.
Odonnation des points
Annotation des points extrêmes
Annotation en dehors de l'image
Personnalisation de l'interface utilisateur
Personnalisation du format de sortie
Entraînez vos modèles de reconnaissance du squelette d'un être humain, d'un animal ou de toute autre structure ordonnée grâce à notre outil d'annotation de points personnalisable.
Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est primordiale c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique :
Programmation forcée pour limiter les erreurs
Annotation des points extrêmes
Annotation en dehors de l'image
Personnalisation de l'interface utilisateur
Personnalisation du format de sortie
Améliorez les performances de votre modèle avec notre solution de transcription "Human in Loop". Nous corrigeons en temps réel les prédictions de vos algorithmes et grâce à notre communauté diversifiée de contributeurs (+39 pays et 20 langues) et intervenons sur des problématiques internationales.
API personnalisée
Force de Travail diversifiée et formée
Temps de réponse inférieur à 30 secondes
Personnalisation de l'outil de transcription
Système de transcription utilisant le dialogue et l'horodatage
Tirez le meilleur parti de votre projet de classification, qui semble généralement si simple mais peut rapidement devenir complexe à mesure que la liste des classes s'allonge.
Notre outil de classification rend les projets complexes gérables car nous réduisons la subjectivité grâce à une interface de classification intuitive.
Liste dynamique des labels
Système de classification flexible
Hiérarchisation des labels
Visualisation d'un thésaurus
Personnalisation de l'interface utilisateur
Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Obtenez des données supplémentaires à l'annotation 2D telles que la largeur, la hauteur et la profondeur pour entraîner votre algorithme.
3D Bounding box automatique
Hiérarchie des labels
Visualisation d'un thésorus
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Annotez vos objets en délimitant leurs contours pour supprimer tout bruit éventuel et ainsi faciliter l'apprentissage de votre modèle. Notre outil d'annotation de polygones offre un large éventail de fonctionnalités pour répondre à tous vos besoins :
Annotation par instance
Nombre infini de segments
Ordres de points
Personnalisation du format de sortie
Entraînez votre modèle de computer vision à reconnaître et délimiter les voies, les rues, les trottoirs, les places de parking... grâce à notre outil d'annotation polyligne développé spécifiquement pour les véhicules autonomes.
La Polyligne est une annotation technique car les variables sont nombreuses. C'est pourquoi isahit a développé une interface intuitive pour gérer facilement un grand nombre d'annotations :
Polyline par Instance
Superposition d'annotations
Hiérarchie des labels
Visualisation d'un thésaurus
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
L'annotation de nuages de points Lidar 3D est l'une des annotations les plus difficiles à réaliser. Elle nécessite un outil d'annotation robuste et rapide, mais aussi une Force de Travail formée spécifiquement à votre cas d'utilisation et supervisé par un chef de projet dédié et expérimenté. Nous avons développé notre solution sur la base des commentaires de nos clients afin de répondre à tous leurs besoins.
Liste dynamique des labels
Une navigation fluide
Présentation de tags personnalisés
Visualisation d'un thésaurus
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Ce type d'annotation est le plus simple et le plus rentable mais il génère souvent beaucoup de bruit, rendant ainsi l'apprentissage plus difficile. Avec notre solution orientée 2D Bounding Box, nous pouvons réduire le bruit jusqu'à 80%.
2D Bounding Box classique ou orientée
Hiérarchisation des labels
Personnalisation du format de sortie
Personnalisation de l'interface utilisateur
Annotation en dehors de l'image
Générez facilement des masques au pixel près à partir de vos images annotées pour entraîner votre modèle de computer vision. La segmentation est un travail de précision, c'est pourquoi nous avons mis l'accent sur la fluidité et la technicité de notre outil.
Zoom jusqu'à x42
Suppression automatique des segmentations non liées
Gestion des occlusions et des superpositions
Détection automatique des bords
Personnalisation des couleurs
Entraînez vos modèles de reconnaissance faciale à détecter les émotions et les expressions en toute simplicité grâce à notre outil d'annotation ponctuelle personnalisable. Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est essentielle, c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique.
Odonnation des points
Annotation des points extrêmes
Annotation en dehors de l'image
Personnalisation de l'interface utilisateur
Personnalisation du format de sortie
Entraînez vos modèles de reconnaissance du squelette d'un être humain, d'un animal ou de toute autre structure ordonnée grâce à notre outil d'annotation de points personnalisable.
Cette technique d'annotation nécessite un travail méthodique et chronologique où la rigueur est primordiale c'est pourquoi nous avons développé une interface spécifique :
Programmation forcée pour limiter les erreurs
Annotation des points extrêmes
Annotation en dehors de l'image
Personnalisation de l'interface utilisateur
Personnalisation du format de sortie
Améliorez les performances de votre modèle avec notre solution de transcription "Human in Loop". Nous corrigeons en temps réel les prédictions de vos algorithmes et grâce à notre communauté diversifiée de contributeurs (+39 pays et 20 langues) et intervenons sur des problématiques internationales.
API personnalisée
Force de Travail diversifiée et formée
Temps de réponse inférieur à 30 secondes
Personnalisation de l'outil de transcription
Système de transcription utilisant le dialogue et l'horodatage
Tirez le meilleur parti de votre projet de classification, qui semble généralement si simple mais peut rapidement devenir complexe à mesure que la liste des classes s'allonge.
Notre outil de classification rend les projets complexes gérables car nous réduisons la subjectivité grâce à une interface de classification intuitive.
Liste dynamique des labels
Système de classification flexible
Hiérarchisation des labels
Visualisation d'un thésaurus
Personnalisation de l'interface utilisateur
Nous plaçons l'impact au cœur de notre modèle économique et le mesurons chaque année, ce qui fait de nous la première entreprise d'IA certifiée BCorp en Europe.
Notre Force de Travail est multiculturelle, puisqu'elle provient de 44 pays différents, parle plus de 16 langues, et dispose de parcours universitaires et d'expériences professionnelles différents.
Nous affectons notre Force de Travail à des projets en fonction de leurs compétences, puis nous leur offrons une formation complète (plus de 3 heures de formation par projet) et un accompagnement continu.
Nous comprenons les besoins de flexibilité de nos clients et leur offrons des solutions appropriées : Force de Travail variable, des outils pour tous les besoins de labellisation, un système de paiement à la consommation.
Décrivez votre projet et faites appel à notre force de travail. Avec éthique.
Commencez un projet test d'annotation de données gratuitement, dès maintenant, grâce à notre outil d'annotation !
Apprenez-en plus sur notre communauté, nos offres d'emploi et commencez à gagner de l'argent tout en acquérant de nouvelles compétences.
