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Découvrez nos solutions d'étiquetage NLP pour vos projets de textes.
Annotez vos données textuelles (reçus, factures, avis clients, commentaires, articles...) pour entraîner vos algorithmes de traitement du langage naturel.
Extraire des informations d'un corpus textuel est une tâche qui nécessite une maîtrise complète de la langue mais aussi une culture et des connaissances liées au domaine d'application de votre modèle.
Outil d'annotation de texte personnalisable
Liste de label dynamique via l'API
Visualisation d'un thésaurus
Personnalisation du format de sortie
Optimisez la compréhension textuelle de votre algorithme de traitement du langage naturel en annotant et en reliant le contenu d'un texte à des entités faisant partie d'une ontologie prédéfinie.
L'annotation sémantique est un type d'annotation qui permet également de relier des passages d'un même corpus afin de définir une relation de cause à effet.
Outil d'annotation de texte personnalisable
Liste dynamique des classes via l'API
Système de prévisualisation des interdépendances
Personnalisation du format de sortie
Catégorisez vos données textuelles (reçus, factures, avis clients, commentaires, articles...) pour entraîner vos algorithmes de traitement du langage naturel. La catégorisation des données est une tâche qui nécessite une maîtrise complète de la langue mais aussi une culture et des connaissances liées au domaine d'application de votre modèle.
Outil de catégorisation de texte personnalisable
Un outil qui prend en charge tous les types de formats de données
Visualisation d'un thésorus
Liste dynamique de catégories via l'API
Transcrivez vos données textuelles à partir de documents et capturez-les dans un format qui vous permet de les stocker facilement et de les utiliser dans le développement du modèle NLP .
La transcription de données est une tâche minutieuse où la négligence et les erreurs de frappe peuvent survenir rapidement. Grâce à nos règles de formatage et à nos processus de contrôle de la qualité, vous obtenez des données de qualité.
Outil de transcription de texte personnalisable
Règles de formatage
Liste des champs de transcription dynamiques avec API
Annotez vos données textuelles (reçus, factures, avis clients, commentaires, articles...) pour entraîner vos algorithmes de traitement du langage naturel.
Extraire des informations d'un corpus textuel est une tâche qui nécessite une maîtrise complète de la langue mais aussi une culture et des connaissances liées au domaine d'application de votre modèle.
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Optimisez la compréhension textuelle de votre algorithme de traitement du langage naturel en annotant et en reliant le contenu d'un texte à des entités faisant partie d'une ontologie prédéfinie.
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