Notre Force de Travail postule et suit notre processus de recrutement directement sur notre plateforme, ce qui nous permet de recueillir le plus d'informations possible sur nos annotatrices et de créer les profils les plus complets possibles.
Nous évaluons le profil de la candidate, son projet professionnel et ses compétences en matière de labellisation.
Chaque travailleur possède un profil complet et détaillé sur notre plateforme.
Cela nous permet d'attribuer les projets de nos clients aux profils les plus appropriés.
Nous fournissons à chaque travailleuse un programme de formation complet avec évaluation, quelques tests d'annotation généraux et des tests automatisés spécifiques à chaque projet. Nos annotatrices sont autorisées à travailler sur un projet une fois qu'elles ont été formés et testés sur leur compréhension du projet et de tous les scénarios possibles.
Des formations génériques axées sur l'utilisation de la plateforme et des outils d'annotation et des formations spécifiques à chaque projet.
Tout au long du projet, nous effectuons des tests automatisés sur les tâches effectuées afin de garantir un ensemble de données impartial et unifié.
La haute qualité des annotations de données implique une adéquation parfaite entre vos besoins et les annotateurs. Pour chaque projet, nos annotateurs sont sélectionnés et affectés en fonction de leurs compétences, de leurs connaissances, de leur langue et de leurs performances sur des projets similaires antérieurs.
Nos contributeurs ont des profils détaillés sur la plateforme qui nous permettent de faire la bonne adéquation avec les projets de nos clients.
Grâce à nos algorithmes de matching, nous sélectionnons les contributeurs appropriés sans aucune forme de favoritisme, mais uniquement sur la base de leurs compétences, de leur langue et de leurs performances.
Des analyses en temps réel sont effectuées tout au long du processus de labellisation. Elle donne un retour d'information aux annotateurs et permet au chef de projet de contrôler les performances des annotateurs.
Les mesures sont utilisées pour optimiser le temps passé sur les annotations et l'ajuster pour gagner en qualité. En effectuant des contrôles aléatoires sur les données annotées, on évite les biais.
Nous calculons le temps par tâche des annotateurs et ajustons la bande passante pour vous fournir des données étiquetées de qualité le plus rapidement possible !
Nous suivons la qualité des annotations tout au long du projet et corrigeons le flux de travail si nécessaire.
Isahit a mis en place un système de paie efficace pour faciliter le paiement des annotateurs sans aucun problème. Payer des équipes de travail internationales et complexes est un problème organisationnel et technique à résoudre. Nous nous en occupons.
La gestion des paiements internationaux et des transferts bancaires, en devises, est facile grâce à notre connaissance du système financier de chaque pays.
Nous nous sommes associés à des fournisseurs financiers de premier plan, tels qu'Orange Bank ou Paypal, pour payer notre importante communauté de travailleurs numériques au moyen de transferts mobiles rapides.
Décrivez votre projet et accédez à notre site à la demande force de travail. Avec une touche d'éthique.
Commencez un petit projet d'étiquetage de données gratuitement, dès maintenant, grâce à notre outil d'annotation convivial !
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