Isahit est passé de l'annotation d'images, de vidéos et de textes à l'annotation de données multimodales et non structurées pour l'entraînement de larges modèles de langage (LLM) et de GenAI. Le tout avec des techniques éthiques.
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Rédiger des instructions claires et complètes pour l'équipe d'annotation.
La compilation de jeux de données provenant de diverses sources pour garantir la diversité et la représentativité de votre jeu de données, ainsi que la génération de données synthétiques pour améliorer les jeux de données lorsque les données réelles sont insuffisantes.
Nettoyage pour éliminer toute incohérence, afin que les données puissent être utilisées pour le process d'annotation.
Nous connectons notre force de travail à vos outils d'annotation préférés grâce à notre API efficace.
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Que vous privilégiez l'efficacité basée sur le cloud ou la sécurité sur site, nous proposons des options de déploiement flexibles pour répondre à vos besoins.
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Avec plus de 1 500 annotateurs répartis dans plus de 20 pays, nous pouvons rapidement augmenter votre force de travail pour répondre aux demandes fluctuantes de vos projets.
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Notre plateforme propriétaire optimise le processus d'annotation, en fournissant des outils efficaces de gestion, de contrôle de la qualité et de communication.
Nous tirons parti des feedbacks humains pour affiner les résultats du modèle et améliorer la qualité des données. Nous coordonnons avec l'équipe AI/ML l'itération du processus d'annotation en fonction des performances du modèle.
Nous mettons en œuvre de solides mesures de contrôle qualité, y compris des tâches en or et une révision par des experts, afin de maintenir l'intégrité et la cohérence des données.
Nous optimisons votre modèle grâce à l'apprentissage de type RLHF, guidé par les feedbacks humains, en plus d'un mélange d'ajustement du flux de travail et d'optimisations d'instructions.
Affiner en permanence le modèle et les instructions par l'analyse, le retour d'information et les tests.
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Nous proposons une gamme de formats de sortie, allant des CSV et JSON à des formats plus spécifiques, afin de répondre aux différents besoins des clients et aux spécifications des projets.
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