Isahit est passé de l'étiquetage d'images, de vidéos et de textes à l'étiquetage de données multimodales et non structurées pour l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de GenAI. Le tout avec des techniques éthiques d'intégration de l'être humain dans la boucle.
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Une équipe dédiée à vos projets pour garantir les meilleurs résultats possibles. Elle suit vos projets de bout en bout : recrutement et formation de la Force de Travail, définition des instructions, suivi de la qualité de l'étiquetage des données, contrôle du respect des délais, assistance technique, etc.
Nous nous sommes entourés de partenaires externes afin d'offrir des outils complémentaires à nos clients et de répondre à tous leurs besoins.
Nous connectons notre force de travail à vos outils grâce à notre API.
Un ensemble de partenaires et d'outils pour pré-annoter et concentrer les efforts sur des tâches plus complexes.
Nous nous sommes associés aux outils les plus avancés du secteur pour faire de vos projets d'annotation une réussite !
Plus de 1500 femmes travaillent chaque jour pour les projets de nos clients et toutes ont un seul objectif : réussir leurs projets et acquérir de nouvelles compétences. Nous vous trouvons les bons profils pour accélérer vos projets.
Nous fournissons une formation complète à notre force de travail: formation générique sur les outils et méthodes d'annotation + formation spécifique au projet, ainsi qu'un accompagnement tout au long du projet.
DécouvrezNotre Force de Travail , c'est plus de 1 500 femmes, présentes dans 44 pays, qui parlent 16 langues et ont des compétences académiques et professionnelles complémentaires.
Une plateforme complète où notre force de travail annotent vos données
Un projet d'annotation réussi implique une itération et une phase de validation entre le client et notre équipe. Chez isahit, nous apprenons à annoter à partir d'exemples et non d'une formation théorique. Un contributeur est prêt à travailler sur un projet lorsqu'il a été formé sur de nombreuses données et divers scénarios.
- Comprendre le besoin
- Définition du flux de travail
- Mise en œuvre du projet
- Configuration des APIs
- Premier test sur un échantillon de données
- Session de feedbacks
- Ajustement du flux de travail et des instructions
- Deuxième test sur un plus grand volume de données
- Session de feedbacks
- Ajustement des processus & instructions
- Définition des objectifs & KPIs de qualité
- Montée en puissance du processus
- Formation continue des collaborateurs
- Suivi des indicateurs clés de qualité et de production
Décrivez votre projet et accédez à notre site force de travail. Avec une touche d'éthique.
Commencez un petit projet d'annotation de données gratuitement, dès maintenant, grâce à notre outil d'annotation convivial !
Apprenez-en plus sur notre communauté, nos offres d'emploi et commencez à gagner de l'argent tout en acquérant de nouvelles compétences.