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12 mai 2022

Meilleures solutions d'étiquetage des données ayant un impact social

12 mai 2022

Meilleures solutions d'étiquetage des données ayant un impact social en 2024

Dans tous les secteurs, les produits alimentés par l'IA ne donneront les résultats escomptés que si vous les formez correctement. C'est exactement là que l'étiquetage des images entre en jeu. 

Comment externalisez-vous vos projets d'annotation de données ?

L'étiquetage manuel des données est un processus coûteux et laborieux, mais c'est le meilleur moyen de créer des données de formation de haute qualité. Il est préférable de trouver une entreprise qui offre une expertise humaine sur son site force de travail et qui a la capacité d'évoluer. Cela permettra d'optimiser les coûts et le temps. 

3 raisons de sous-traiter vos projets d'annotation de données ou d'images

Une meilleure qualité de travail

L'externalisation vous permet d'accéder à une expertise qualifiée et d'augmenter la production, d'où une plus grande flexibilité. En travaillant avec des annotateurs de données professionnels, vous aurez la garantie d'obtenir un travail de la plus haute qualité. Cela fait une grande différence car il y a généralement beaucoup de facteurs sensibles en jeu.

Évolutivité

Après avoir créé un modèle d'IA, il se peut que vous ne soyez pas en mesure de prévoir quand vous aurez besoin de plus de données ou quand vous devrez arrêter la préparation des données d'entraînement pendant un certain temps. L'évolutivité est le moyen de s'assurer que votre processus de développement de l'IA se déroule sans heurts et, la plupart du temps, cela ne peut être réalisé qu'avec des annotateurs de données professionnels qui peuvent répondre aux demandes dynamiques et fournir systématiquement les données dont vous avez besoin.

Suppression des biais internes

Les ensembles de données de formation sont l'un des premiers endroits où les biais peuvent se glisser, ce qui peut nuire à la réputation de votre entreprise. C'est pourquoi vous avez besoin d'une paire d'yeux neufs provenant de sources externes pour surveiller constamment les sujets sensibles et identifier et éliminer les biais dans le système lorsqu'ils existent.

Comment choisir le bon partenaire pour l'étiquetage des données

  1. Identifiez vos besoins : Tout d'abord, vous devez savoir exactement ce que vous comptez réaliser avec votre projet. Cela vous aidera à définir vos besoins exacts en matière d'étiquetage des données, que vous pourrez utiliser comme ligne directrice lors de la recherche du bon fournisseur. Soyez toujours clair lorsque vous définissez vos objectifs. 
  1. Faites vos recherches et choisissez votre fournisseur: Faites toujours vos recherches ! C'est une étape qu'il ne faut pas négliger. Avant de faire appel à un fournisseur ou de l'engager, essayez d'examiner les projets antérieurs qu'il a traités et les entreprises avec lesquelles il a travaillé pour voir s'ils vous conviennent. Assurez-vous toujours qu'ils ont la capacité de fournir les services que vous exigez avant de conclure un accord. 
  1. Surveillez et gérez pour réussir : Créez un plan ou un schéma en fonction de vos objectifs ou de vos attentes pour le projet qui vous aidera à évaluer si les bons objectifs sont atteints de manière cohérente. Cela vous aidera à respecter les délais et vous permettra également de vérifier si les normes de qualité sont respectées. 

Principales entreprises d'annotation de données

Isahit :

Le premier sur la liste est Isahit, une plateforme d'étiquetage et d'annotation de données de classe mondiale et un guichet unique pour tous vos besoins d'étiquetage de données. Sa mission est de combler le fossé entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle par l'externalisation des tâches numériques et c'est exactement ce qu'elle fait avec son équipe d'annotateurs de données compétents. Avec un taux de recommandation de 97 %, nous pouvons affirmer qu'Isahit est l'une des meilleures entreprises du secteur. En gardant une approche "Human in the loop", ils ont été en mesure de construire une solide plateforme de formation à l'IA. Isahit a également une véritable mission sociale avec ces annotateurs et est la première entreprise européenne d'intelligence artificielle certifiée B Corp. 

Appen :

Appen est une entreprise qui fournit une gestion des données pour différentes étapes du cycle de vie de l'IA. Elle propose une gamme de travaux d'annotation de données qui sont principalement liés à des tâches de formation à l'IA ou à l'évaluation de services fournis par des moteurs de recherche et des plateformes de médias sociaux. 

Cogito Tech LLC :

Cogito vise à fournir des données de formation pour les applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle qui nécessitent des ensembles de données de haute qualité et précises. L'entreprise est très présente aux États-Unis et dispose d'un centre de livraison en Inde. Elle collabore avec ses clients pour créer des ensembles de données de haute qualité qui sont utilisés dans diverses applications commerciales innovantes.

Labelbox :

Labelbox est une plateforme de données de formation qui est positionnée pour vous aider à améliorer votre boucle de mutation de données de formation. Elle est conçue autour de la capacité d'annoter les données, de diagnostiquer les performances du modèle et de prioriser les actions en fonction de vos résultats. 

L'externalisation de votre projet d'annotation de données pourrait vous permettre d'accroître votre productivité interne, de commercialiser votre produit beaucoup plus rapidement et de disposer de plus de temps pour tester vos résultats et optimiser vos algorithmes.

En faisant appel à une entreprise réputée comme Isahit, qui dispose d'employés spécialisés dans la collecte de données, l'étiquetage et l'assurance qualité, vous serez également assuré d'obtenir la meilleure qualité de travail.

La qualité des données est très importante pour l'intelligence artificielle et les performances des modèles. Il est intéressant de noter que l'étiquetage des données a un impact positif sur la société. La nature facile et accessible de l'étiquetage des données est un excellent moyen de créer des emplois pour ceux qui en ont le plus besoin, en particulier ceux qui sont confrontés à de nombreux obstacles à l'emploi. Ces personnes peuvent être, entre autres, les personnes défavorisées, les personnes handicapées et les réfugiés.

Chez isahit ,nous pensons que lorsqu'il s'agit de choisir le meilleur fournisseur d'étiquetage de données, vous devez trouver celui qui a un impact sur la société, par exemple en fournissant un travail d'annotation aux personnes vulnérables de la société tout en fournissant des données de haute qualité.

Voici 5 solutions d'étiquetage des données ayant un impact social en 2024 :

1. Isahit

Isahit est la première entreprise européenne d'étiquetage éthique des données certifiée par B Corp. Elle peut être décrite comme une plateforme d'externalisation socialement responsable qui est basée en France mais qui offre des opportunités d'emploi à des jeunes femmes issues de pays en développement. Avec Isahit, les entreprises peuvent s'approvisionner en tâches numériques pour l'intelligence artificielle et le traitement des données. En divisant les tâches en micro-tâches, Isahit propose des mécanismes intégrés de contrôle de la qualité et une API sécurisée. Isahit propose l'annotation de données pour computer vision et pour NLP, y compris en français, en anglais et dans d'autres langues.

Isahit est l'une des meilleures solutions d'étiquetage des données ayant un impact social en 2024. En effet, Isahit compte actuellement plus de 1 000 HITers, qui sont tous des femmes et se trouvent dans le Sud (Afrique, Asie et Amérique latine). Isahit est une entreprise socialement responsable en ce sens qu'elle a fourni des emplois à de jeunes femmes du Sud. La plupart de ces femmes n'auraient pas été en mesure de financer leurs études supérieures ou de gagner un revenu supplémentaire si elles n'avaient pas été employées par Isahit.

2. DignifAI

DignifAI est une entreprise de services de données d'IA ayant un impact social en Colombie, en Amérique latine. L'une des particularités de DignifAI est qu'elle s'occupe du recrutement, de la formation et de la distribution des tâches d'annotation aux populations vulnérables telles que les populations migrantes et les communautés vulnérables de Colombie. Leur domaine de spécialisation est l'étiquetage en langue espagnole NLP , la conservation et l'annotation des ensembles de données computer vision .

DignifAI exerce sa responsabilité sociale en travaillant avec des réfugiés vénézuéliens et c'est leur propre façon de répondre à la crise des réfugiés vénézuéliens. En 2017, leur projet a officiellement débuté par un pilote réussi dans un camp de réfugiés en Grèce.

3. Humains dans la boucle

Elle est basée en Bulgarie. Il s'agit d'une entreprise sociale primée, sans parti pris, qui fournit des services de formation et de validation de modèles éthiques pour l'apprentissage automatique. Leur objectif est de fournir une amélioration continue des modèles grâce à l'apport humain. C'est l'une des rares entreprises d'étiquetage de données basées dans l'UE. Elle travaille sur l'annotation d'images et de vidéos en 2D et en 3D, la vérification des résultats, la collecte de données et l'analyse des erreurs. Grâce à leur travail, ils visent à connecter les communautés déchirées par des conflits au travail numérique. En leur offrant des opportunités de travail, de formation et de perfectionnement, ils cherchent à avoir un impact durable sur leurs moyens de subsistance. Humains in the loop s'associe à des organisations en Turquie, en Syrie et en Irak et travaille avec des personnes déplacées à l'intérieur du pays, des demandeurs d'asile et des habitants.

4. Daivergent

Daivergent se concentre sur la fourniture de services de données tels que l'annotation, l'étiquetage et la gestion de projet de bout en bout. Il s'agit d'une société d'intérêt public basée aux États-Unis.

Daivergent collabore avec le gouvernement, la communauté et les partenaires éducatifs afin d'offrir à ses employés des possibilités d'apprentissage et de travail appropriées.

5. Sama

Sama était auparavant connu sous le nom de Sama source. Il s'agit d'une société de type B qui s'occupe actuellement de la saisie des données et des tâches d'étiquetage pour computer vision. Elle offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la sélection et le filtrage des données, l'optimisation des modèles et des rapports détaillés via sa plateforme d'annotation Sama Hub.

Sama est un partisan de l'idée de "donner du travail" et a fourni des emplois dignes à des communautés vulnérables au Kenya, en Ouganda, en Inde, en Haïti, au Pakistan, au Ghana et en Afrique du Sud.

Comment choisir son partenaire d'étiquetage de données à impact social en 2024 ?

Il est très important de savoir quel type de partenaire d'étiquetage de données choisir. Le choix d'un partenaire d'étiquetage de données qui valorise l'impact social est très vital. Pour choisir le meilleur partenaire d'étiquetage des données ayant un impact social, vous devez :

1 : Vous devez choisir un partenaire d'étiquetage des données qui travaille avec des groupes vulnérables de la société. Ce partenaire d'étiquetage des données doit également fournir la meilleure supervision et les meilleures opportunités de développement de carrière pour ses travailleurs.

2 : Encore une fois, vous devez également choisir un partenaire d'étiquetage des données qui s'intéresse à l'amélioration des compétences de ses employés chargés de l'annotation et qui les dote de compétences transférables.

3 : Il est également de votre responsabilité sociale de travailler avec un partenaire d'annotation qui garantit des conditions de travail dignes et une rémunération équitable à ses travailleurs. En faisant tout ce qui précède, vous pouvez être sûr de travailler avec des partenaires qui sont socialement responsables et qui ont un impact social positif au sein de leurs communautés.

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