Pourquoi investir dans l'IA dans le secteur du commerce de détail ?

L'IA dans le commerce de détail peut aider les entreprises à optimiser les processus, à découvrir des informations précieuses sur le marché et à fournir une assistance utile aux directeurs de magasin et aux associés, entre autres possibilités.

Pourquoi le commerce de détail est l'un des principaux secteurs à investir dans l'IA

Une étude d'Accenture confirme que l'intelligence artificielle pourrait contribuer à augmenter la productivité mondiale de 40% d'ici 2035. Le rapport explique qu'un tel impact de l'IA repose sur l'automatisation des tâches de bas niveau grâce aux nouvelles technologies. Les entreprises sont désormais en mesure de résoudre des problèmes bien plus complexes en un temps plus court et en dépensant moins de ressources. Le secteur du commerce de détail investit massivement dans l'IA car elle a des effets positifs sur les performances de son activité et constitue un moyen sûr de maximiser son retour sur investissement.

L'impact de l'IA sur le commerce de détail

Les retailers sont très pragmatiques, les objectifs de l'IA sont directement liés à l'amélioration de leurs ventes et pour cela il est nécessaire de s'appuyer sur l'analyse prédictive et donc sur les données. D'après une récente étude d'Octopeek, la nécessité de déployer l'IA dans les solutions e-commerce est unanime : pour 100% des répondants, elle est bénéfique, et est même considérée comme essentielle pour 67% d'entre eux. Concrètement, ces 67% de détaillants ont déjà déployé ou travaillent déjà au déploiement de l'IA dans leurs solutions de commerce électronique.

Les 10 principales utilisations de l'IA dans le commerce de détail 

1. Réduction des dépenses :

Les magasins n'auront plus besoin d'employer des caissiers humains. L'IA sera en mesure de tout gérer. Les détaillants pourront ainsi réduire les files d'attente et économiser sur les dépenses opérationnelles.

2. Service à la clientèle :

Les chatbots peuvent s'occuper du service clientèle. Ils peuvent apprendre des dialogues précédents et personnaliser leur stratégie de communication pour chaque personne.

3. Formulation du prix :

Pour déterminer le meilleur prix pour chaque produit, l'IA peut collecter des données qu'elle peut utiliser pour proposer différentes stratégies de prix pour le même article. Le détaillant peut ensuite tester ces stratégies et choisir la meilleure.

4. Gestion de la chaîne d'approvisionnement :

Chaque année, les détaillants du monde entier perdent environ 1,1 billion de dollars en raison de failles dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la logistique. L'IA peut être utilisée pour réduire ces pertes.

5. Recherche vocale :

27 % des personnes dans le monde utilisent la recherche vocale sur mobile. La majorité d'entre eux préfèrent cette technologie aux sites web et aux applications mobiles. Les détaillants ont également commencé à inclure la technologie de recherche vocale dans leurs flux de travail.

6. Classification des produits :

Cette technologie s'avère utile pour les entreprises qui proposent des produits de différents fabricants et vendeurs. Une solution qui s'appuie sur le ML ou l'IA peut étiqueter les marchandises et les trier dans différentes catégories.

7. Recherche visuelle :

Lorsqu'il recherche un produit particulier, un consommateur peut télécharger l'image dans une solution alimentée par l'IA qui lui suggérera des articles de formes, de couleurs ou de motifs similaires. La technologie de recherche visuelle a une précision de plus de 90 % et augmente considérablement la satisfaction des clients.

8. Prévision du comportement des clients :

Pendant le processus d'achat, le client exprime des émotions et établit des modèles de comportement. Toutes ces informations sont analysées et l'IA propose des suggestions qui devraient motiver cette personne à acheter davantage.

9. Projection des prix

Pour prévoir le prix d'un produit, l'IA peut analyser la demande, les tendances saisonnières, la date de sortie des nouveaux modèles du même article, ce qui peut vous aider à fidéliser vos clients.

10. Salles d'essai virtuelles :

Cela concerne les entreprises qui produisent et vendent des vêtements, des chaussures ou des accessoires. Les consommateurs n'ont pas besoin d'essayer des dizaines d'articles pour détecter celui qui leur va le mieux. Un kiosque d'essayage virtuel peut scanner leur corps en moins d'une minute.

Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin de l'optimisation de l'IA ? 

Pour être compétitif aujourd'hui, il ne suffit pas de répondre aux besoins de vos clients aujourd'hui, il faut aussi anticiper ce dont ils auront besoin demain. C'est prévoir leur comportement, leurs opportunités et leurs risques. 

L'IA joue un rôle important dans le domaine de la prédiction. Elle peut être utilisée pour prédire les scénarios possibles, les modes de consommation de l'avenir et les besoins futurs ou la concurrence. L'intelligence artificielle prédit les comportements futurs et cela peut donner à votre entreprise la possibilité d'être la mieux placée pour en tirer parti.

Conclusion

Connaître les préférences des consommateurs, anticiper leurs désirs et leur offrir l'expérience d'achat la plus personnalisée possible : grâce à l'intelligence artificielle (IA), le retail connaît une véritable révolution. Ce concept, lorsqu'il est associé aux données, permet d'améliorer les expériences proposées par les marques à leurs consommateurs.