Cas d'usage : retour sur notre partenariat avec IBM

Depuis 110 ans, IBM se positionne comme le partenaire privilégié des entreprises en leur proposant la palette la plus complète possible de services informatiques et de financement pour les aider à se différencier sur le marché.  

Leader également dans le domaine de l’IA & de l’IOT grâce à leurs investissements massifs dans la recherche et dans l’informatique quantique, IBM développe aujourd'hui des solutions pour la maintenance prédictive qui intègrent des modèles de computer vision pour l’inspection visuelle automatisée.

Depuis un an, isahit travaille avec IBM à l'entraînement de ces algorithmes, les aidant à obtenir des annotations de qualité optimale tout en respectant des délais urgents afin que les algorithmes soient aussi précis que possible.

IBM en bref : 

• Créé en 1911 
• Une présence dans 170 pays 
• 350 000 employés dans le monde 
• Première entreprise mondiale en termes de brevets mensuels déposés depuis 1944

Isahit en quelques mots : 

• Première plateforme éthique de data labeling pour l’IA et le traitement de la Data en Europe
• 2000 projets avec plus de 1700 HITers (notre communauté de femmes travaillant dans le monde entier)
• HITers dans plus de 37 pays
• Plus de 250 clients satisfaits

Maximo Visual Inspection, un outil de maintenance prédictive d'IBM

‍

Maximo est un outil utilisant la technologie de computer vision pour automatiser l’inspection visuelle de bâtiments, d’infrastructures ou d’outils productifs. Dépendamment des besoins de leurs clients, IBM doit affiner l’entraînement de ses modèles afin qu’ils répondent parfaitement au cas d’usage.

Les challenges rencontrés par IBM

‍

L'apprentissage d'un modèle de reconnaissance visuelle est un processus très long : 

• un grand volume d'annotations est nécessaire pour qu'un modèle puisse reconnaître un item avec une grande précision.
• il y a une multitude d'items à reconnaître 
• il existe également de nombreuses phases d'itération avant la labellisation à grande échelle.

L’apprentissage du modèle Maximo Visual Inspection nécessite des ressources humaines conséquentes mais aussi des ressources technologiques pour mener à bien ce travail. 

Isahit apporte une valeur ajoutée à l'outil d'inspection visuelle Maximo

‍

Isahit est apparue comme la solution la plus adéquate car elle propose :

• Une plateforme d'annotation de données 100% personnalisable, 
• Une force de travail diversifiée: Isahit est présent dans plus de 37 pays lui permettant de couvrir un large éventail linguistique, culturel et technique.  
• Un force de travail qualifiée, formée par les équipes d'Isahit et sélectionnée en fonction des besoins du projet.
• Des processus de contrôle qualité renforcés: réalisation de tests en amont du projet & review des annotations tout au long du projet.

Les processus mis en place pour la bonne réalisation du projet

‍

Afin d'assurer le bon déroulement du projet, les équipes d'IBM et d'isahit ont mis en place des processus spécifiques et précis. 

IBM a veillé à ce que les éléments suivants soient préparés avant le lancement du projet : 

1. Sélection d'images à annoter
2. Partage des données
3. Mise en place des objectifs : qualitatifs et quantitatifs

L'équipe d'isahit a confié le projet à un responsable dédié et a mis en place les processus suivants : 

1. Sélection des HITers en fonction de leurs compétences et de la volumétrie estimée
2. Formation des contributrices et gestion de la montée en compétence
3. Phase de test pour validation des objectifs qualité
4. Phase de production (annotation massive des données)
5. Gestion des échéances et SLA

Feedbacks d'IBM : pourquoi choisir isahit ?

‍

• Flexibilité : adaptation des ressources aux besoins en temps réel
• Réactivité et force de travail pour respecter les délais urgents
• HITers qualifiés, sélectionnés en fonction de leurs compétences
• Un contrôle qualité extrêmement exigeant
• Une solution business combinée à une approche sociale qui permet de générer de l’impact social
• IBM & ISAHIT partagent les mêmes valeurs: celles d’encourager la réinsertion sociale via l’inclusion numérique et de soutenir les communautés défavorisées

Une double victoire : technologie et sociale

‍

Un an après le début de notre collaboration, nous sommes mutuellement très heureux de pouvoir faire le bilan suivant :

• Un projet mis en place en 24h
• Un modèle ré-entraîné en 48 heures
• 100% des annotations validées 

‍