Améliorez la conversion et la rétention des acheteurs avec computer vision.

Cherchez-vous à convertir les visiteurs de votre magasin ou de votre site Web en acheteurs ? Voulez-vous qu'ils remplissent les objectifs de l'entreprise, comme faire des achats, commander des services, s'inscrire à la newsletter ou télécharger un lien ? Souhaitez-vous retenir vos clients et les rendre fidèles ? 

Cet article fait la lumière sur :

• Conversion des acheteurs
• Fidélisation des acheteurs
• Stratégies de conversion et de fidélisation des acheteurs 
• L'utilisation de computer vision dans la conversion et la fidélisation des clients.

Qu'est-ce que la conversion des acheteurs ?

La conversion des acheteurs ou la conversion des clients, comme on l'appelle également, vise à transformer les curieux et les lèche-vitrines en clients payants. Le terme de conversion de la clientèle est généralement confondu avec l'acquisition de clients, mais il existe une légère différence. L'acquisition de clients consiste à attirer de nouveaux clients dans le magasin en créant une notoriété et en distinguant les entreprises de leurs concurrents, tandis que la conversion de la clientèle, en revanche, vise à transformer les curieux en acheteurs grâce à la présentation et à la promotion des produits et à un service clientèle efficace.

Exemples d'objectifs de conversion des acheteurs 

1. Faire des achats
2. Cliquer sur les liens souhaités
3. Partage de contenu entre réseaux
4. Faire des téléchargements... etc

Quel est le taux de conversion des acheteurs ?

Le taux de conversion est utilisé pour contrôler les activités de marketing en ligne, il est déterminé en calculant le pourcentage d'acheteurs qui finissent par faire des achats après le Window Shopping. Le taux de conversion est obtenu en divisant le nombre de conversions par le nombre de visites x 100 au cours d'une période donnée.

Par exemple: si vous avez eu 20 conversions après 500 interactions publicitaires, votre taux de conversion sera de :

                                  20 ÷ 500× 100 = 4%. 

On dit qu'un bon taux de conversion se situe à environ 10 % et plus.

Comment augmenter le taux de conversion des acheteurs :

Optimisation de la conception : 

Pour obtenir un bon taux de conversion des acheteurs, les entreprises doivent créer un site Web attrayant, détaillé et sans ambiguïté. Un site Web clair facilite la conversion, car les acheteurs voient ce qu'ils veulent dès le premier coup d'œil et peuvent effectuer les actions requises sans trop deconseils.

Preuve d'authenticité :

Les preuves de l'authenticité de la marque, comme les témoignages, les réactions positives des clients, les histoires de réussite, les marques partenaires, etc., encouragent les acheteurs potentiels à s'engager envers votre marque. 

Garanties :

Une garantie de remboursement montre la confiance de la marque, ce qui contribue à éliminer les craintes des acheteurs potentiels. Plus la période de garantie est longue, plus le taux de conversion est élevé.

Supprimer les distractions :

En éliminant les distractions inutiles, votre site Web sera moins compliqué et les acheteurs potentiels pourront se concentrer sur ce que votre entreprise a à offrir. 

Qu'est-ce que la fidélisation des acheteurs ?

La fidélisation des acheteurs désigne la capacité d'une entreprise à transformer ses clients en acheteurs réguliers et à les empêcher de passer à la concurrence. L'acquisition de nouveaux clients est assez difficile et plus coûteuse que la fidélisation des clients existants, c'est pourquoi les entreprises doivent élaborer des stratégies pour conserver leurs clients.

Avantages de la fidélisation des clients

1.  La fidélisation des clients réduit le coût de l'acquisition de nouveaux clients, car on dit que la fidélisation des clients est plus rentable que l'acquisition de nouveaux clients. 
2. La fidélisation des clients permet d'acquérir de nouveaux clients sans frais supplémentaires grâce aux recommandations de clients satisfaits. 

Stratégies de fidélisation de la clientèle ;

1. Messages personnalisés et interaction constante: L'envoi de messages personnalisés aux clients leur montre que vous êtes particulièrement conscient de leur mécénat et que vous vous souciez de leur satisfaction en matière de produits et de services.

2. Réponse rapide aux clients: Une réponse rapide et excellente aux besoins des clients fait de vous une marque fiable et une marque de référence lorsque vos clients ont besoin de services rapides. 

3. Suivi constant des commentaires des clients: La collecte des commentaires des clients permet aux entreprises de se tenir au courant des défis et des préférences des clients, de la satisfaction des produits et des moyens de mieux les servir. 

4. Récompenser la fidélité des clients : Qui n'aime pas un cadeau gratuit ? Qui n'aimerait pas être apprécié pour ses efforts ? En récompensant les clients pour leur fidélité, vous les faites se sentir spéciaux et vous pouvez les inciter à revenir vers votre marque avec leur famille et leurs amis. 

Ces stratégies ne sont pas faciles à appliquer compte tenu de la fréquence des demandes et des plaintes des clients et des tonnes de commentaires quotidiens des clients sur les sites web et les médias sociaux. En outre, quelle que soit la qualité d'un produit, les entreprises ne seront pas en mesure de convertir ou de fidéliser les acheteurs si leurs produits et services ne sont pas visibles pour les acheteurs potentiels, sans parler des bénéfices qu'elles en tirent. C'est à ce stade que le site computer vision intervient pour aider les entreprises à gagner en visibilité et à offrir des services intelligents à leurs clients. 

Qu'est-ce que Computer Vision ?

Computer vision est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de déduire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos et d'autres données visuelles. Les informations obtenues sur computer vision sont utilisées pour prendre des mesures automatisées. Tout comme l'intelligence artificielle aide les ordinateurs à penser, computer vision leur permet de voir.  

Computer vision peut être utilisé dans diverses industries, par exemple

Transport : pour que les voitures à conduite autonome dictent les panneaux de signalisation, la détection des piétons, la détection de l'occupation des parkings, l'analyse des flux de circulation, la surveillance de l'état des routes, etc. 

Médical : analyse des rayons X, tomodensitométrie et IRM, détection du cancer, mesure des pertes de sang, analyse des mouvements.

Fabrication : Contrôle des défauts, assemblage des produits, etc.

Construction : maintenance prédictive, détection des EPI.

Agriculture : surveillance des cultures et du rendement, détection des insectes, surveillance de la santé du bétail, détection des maladies des plantes, etc.

Comment computer vision peut aider les détaillants et le commerce électronique à convertir et à fidéliser les acheteurs.

La méthode traditionnelle de suivi du comportement des clients n'est pas efficace et ne fournit pas de connaissances suffisantes pour répondre à leurs besoins. À l'aide de caméras et d'une intelligence artificielle appropriée, computer vision peut enregistrer des processus et interpréter des images. Computer vision peut servir d'yeux et de cerveaux supplémentaires grâce à sa capacité à voir, comprendre et interpréter des données visuelles. Les entreprises peuvent obtenir des informations rapidement et répondre promptement aux besoins des entreprises et des clients. 

• La caisse automatique: elle permet de passer aux caisses sans caissier, de réduire les longues files d'attente dans les magasins et de rendre l'expérience d'achat moins stressante.

• Le shopping visuel: La détection et la reconnaissance d'objets sont importantes lorsque les acheteurs recherchent des articles similaires à un meilleur prix. Computer vision peut analyser les aspects d'un article et les associer à des milliards d'articles similaires, ce qui permet aux acheteurs de choisir parmi une gamme d'articles apparentés.

• Réapprovisionnement automatique des marchandises: computer vision peut capturer des images et effectuer un inventaire en suivant les articles sur un rayon à des intervalles de quelques millisecondes et en fournissant une notification instantanée sur les ruptures de stock. 

• Expérience d'achat personnalisée: Computer vision peut identifier les clients qui reviennent, les accueillir avec des messages personnalisés et faire des suggestions d'achat en fonction de l'historique des achats et des préférences passées.

• La popularité des produits: La "carte thermique" de computer vision donne des informations sur le trafic des clients, elle peut être utilisée pour identifier les produits ayant le plus de trafic et peut aider les entreprises à savoir quel produit est un best-seller et quel produit les clients aiment le moins. 

• Analyse vidéo intelligente : Computer vision peut contribuer à la sécurité en détectant les activités suspectes et en alertant le personnel pour qu'il intervienne immédiatement.

• Contrôle des foules : computer vision peut aider à contrôler l'afflux de personnes dans un magasin en utilisant des caméras pour compter le nombre de personnes présentes dans le magasin et le nombre de personnes vivant dans le magasin. Il a joué un rôle essentiel lors de l'apogée du covid 19, lorsqu'un nombre limité de personnes était autorisé dans un magasin en même temps. 

        Comme on peut le voir dans cet article, computer vision joue un rôle essentiel dans divers secteurs d'activité et peut être utilisé pour obtenir un service clientèle rapide qui peut aider les entreprises à convertir et à fidéliser les clients potentiels.