Responsabiliser les HITers pour les tâches d'annotation du mélanome : Processus de formation et de sélection
Améliorer l'annotation des données : Les différentes étapes du processus de recrutement et de formation des isahits
La précision et l'expertise sont nécessaires pour atteindre une qualité de 100 % dans l'annotation des données. Le processus de sélection des annotateurs d'images, appelés HITers à isahit, pour des projets tels que iToBoS implique des critères rigoureux pour garantir la plus haute qualité des annotations finales.
À isahit, le processus de sélection repose sur de multiples facteurs, notamment la formation médicale et les compétences techniques en matière d'étiquetage des images.
- Formation: Les HITers sont sélectionnés en fonction de leur niveau d'études, ce qui les aide à comprendre les aspects médicaux et techniques nécessaires à l'annotation du mélanome. Les annotateurs ayant une formation en sciences médicales ou dans des domaines connexes sont recrutés en priorité dans le cadre du projet en raison de leur familiarité avec la terminologie et les concepts médicaux.
- Compétences techniques: Outre leur formation, les compétences techniques jouent un rôle crucial dans le processus de sélection d'isahit. Les HITers passent des tests sur la plateforme isahit afin d'évaluer leurs compétences dans l'utilisation d'outils d'annotation tels que V7 et la compréhension des exigences du projet nécessaires pour iToBoS. Ces tests et évaluations, associés à leurs résultats dans notre académie numérique propriétaire isahit, déterminent le niveau de qualification des HITers pour les tâches d'annotation du mélanome.
Le parcours de formation au-delà de la compétence en matière d'annotation du mélanome
Une fois sélectionnés, les HITers suivent un parcours de formation conçu pour leur apporter les compétences nécessaires à l'annotation des mélanomes. La formation s'appuie sur une variété d'outils et de méthodes visant à améliorer les compétences des étiqueteurs en matière d'annotation :
- Ressources éducatives: Les HITers reçoivent du contenu éducatif et du matériel sélectionné par isahit qui fournit des informations détaillées sur l'identification du mélanome et les directives d'annotation. Ces ressources, approuvées par les cliniciens d'iToBoS, couvrent des sujets essentiels tels que la catégorisation des lésions et l'identification des niveaux de dommages causés par le soleil.
- Exercices pratiques: Les exercices pratiques sont une composante essentielle de notre processus de formation. Les HITers participent à des exercices pratiques qu'ils effectuent sur l'outil interne d'étiquetage isahit, se familiarisant ainsi avec les spécificités des outils d'étiquetage des mélanomes et d'annotation des images. Ces exercices simulent des scénarios d'annotation réels.
- Vidéos de formation dédiées: Les HIT ont accès à des vidéos de formation développées par isahit, couvrant des sujets tels que l'utilisation de l'outil d'étiquetage V7 ou une explication exhaustive des différentes étiquettes et classes pertinentes pour l'annotation du mélanome. Ces vidéos sont des ressources extrêmement utiles qui aident les HIT à découvrir et à maîtriser le processus d'annotation.
La phase de test et l'apprentissage continu des annotateurs
Pour maintenir la qualité des annotations, il faut s'assurer que les HITers améliorent continuellement leur expertise. Pour ce faire, un processus de test solide et des programmes d'apprentissage continu sont mis en œuvre.
- Processus de test: Les HITers passent par une phase de test au cours de laquelle ils annotent un petit nombre d'images sous la supervision d'un chef de projet. Ces images annotées sont méticuleusement examinées par un deuxième annotateur, qui veille à ce que les lignes directrices en matière d'annotation soient respectées. Les images nécessitant une révision sont renvoyées dans la file d'attente pour une deuxième annotation, ce qui garantit que seules les annotations de haute qualité passent à la phase finale.
- Initiatives d'apprentissage continu: L'apprentissage continu est assuré par des sessions de formation permanente et des initiatives visant à améliorer les compétences en matière d'annotation. Les HITers reçoivent régulièrement un retour d'information de la part de leurs chefs de projet, ce qui leur permet d'affiner leurs techniques d'annotation. En outre, un pourcentage des images annotées est examiné par des cliniciens du projet iToBoS, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses et de favoriser l'amélioration du travail continu des HITers.
Soutenir en permanence les annotateurs dans leur travail d'étiquetage.
À isahit, une culture de soutien continu est mise en œuvre dans le processus d'annotation afin de responsabiliser les HITers et d'améliorer leurs compétences et leur efficacité en matière d'étiquetage.
- Un gestionnaire de projet dédié: Chaque projet est contrôlé par un gestionnaire de projet dédié qui sert de point de contact pour les HITers. Le gestionnaire de projet fournit des conseils, répond aux questions et donne des instructions afin d'assurer un flux de travail continu et de relever les défis rencontrés par les HITers.
- Plate-forme de discussion ouverte: Une plateforme de messages instantanés (Chat) facilite la communication et la collaboration en temps réel entre les informaticiens, les évaluateurs et les gestionnaires de projets du monde entier. Cet outil sert de forum pour les discussions, le partage des connaissances et la résolution des problèmes, ce qui crée un environnement communautaire favorable.
Conclusion : un processus sur mesure conçu pour atteindre la plus haute qualité dans la détection des mélanomes.
En conclusion, le processus méticuleux de sélection et de formation mis en place par isahit permet aux HITers de fournir des annotations de haute qualité sur le mélanome, cruciales pour l'avancement du projet iToBoS. Grâce à une combinaison de critères de sélection importants, à une formation complète, à des tests continus et à un soutien permanent, isahit s'assure que les HITers disposent de tout ce dont ils ont besoin en termes d'expertise et de ressources pour exceller dans leurs tâches d'annotation, contribuant ainsi au succès des modèles d'IA dans la détection des mélanomes.
