Responsabiliser les HITers pour les tâches d'annotation du mélanome : Processus de formation et de sélection
Améliorer l'annotation des données : Les différentes étapes du processus de recrutement et de formation des isahits
La précision et l'expertise sont nécessaires pour atteindre une qualité de 100 % dans l'annotation des données. Le processus de sélection des annotateurs d'images, appelés HITers à isahit, pour des projets tels que iToBoS implique des critères rigoureux pour garantir la plus haute qualité des annotations finales.
À isahit, le processus de sélection repose sur de multiples facteurs, notamment la formation médicale et la maîtrise technique des images annotation .
- Formation: HITers est sélectionné en fonction de son niveau de formation, ce qui l'aide à comprendre les aspects médicaux et techniques nécessaires à l'annotation du mélanome. Les annotateurs ayant une formation en sciences médicales ou dans des domaines connexes sont recrutés en priorité dans le cadre du projet en raison de leur familiarité avec la terminologie et les concepts médicaux.
- Compétences techniques: Outre leur formation, les compétences techniques jouent un rôle crucial dans le processus de sélection d'isahit. HITers passe des tests sur la plateforme d'isahit afin d'évaluer leurs compétences dans l'utilisation d'outils d'annotation tels que V7 et la compréhension des exigences du projet nécessaires pour iToBoS. Ces tests et évaluations, associés à leurs résultats dans notre académie numérique propriétaire isahit, déterminent le niveau de qualification de HITers pour les tâches d'annotation du mélanome.
Le parcours de formation au-delà de la compétence en matière d'annotation du mélanome
Une fois sélectionné, HITers suit un parcours de formation conçu pour lui permettre d'acquérir les compétences nécessaires à l'annotation des mélanomes. La formation est construite à partir d'une variété d'outils et de méthodes visant à accroître les compétences en matière d'annotation sur annotateurs :
- Ressources éducatives: HITers reçoit du contenu et du matériel éducatif sélectionné par isahit qui fournit des informations détaillées sur l'identification et l'annotation des mélanomes instructions. Ces ressources, approuvées par les cliniciens d'iToBoS, couvrent des sujets essentiels tels que la catégorisation des lésions et l'identification des niveaux de dommages causés par le soleil.
- Exercices pratiques: Les exercices pratiques sont une composante essentielle de notre processus de formation. HITers effectue des exercices pratiques sur l'outil interne d'étiquetage isahit, afin de se familiariser avec les spécificités des outils d'étiquetage des mélanomes et d'annotation des images. Ces exercices simulent des scénarios d'annotation réels.
- Vidéos de formation dédiées: HITers a accès à des vidéos de formation développées par isahit, couvrant des sujets tels que l'utilisation de l'outil d'étiquetage V7 ou une explication exhaustive des différentes étiquettes et classes pertinentes pour l'annotation du mélanome. Ces vidéos sont des ressources extrêmement utiles qui aident HITers à découvrir puis à maîtriser le processus d'annotation.
La phase de test et l'apprentissage continu des annotateurs
Pour maintenir la qualité des annotations, il faut s'assurer que HITers améliore continuellement son expertise. Pour ce faire, un processus de test solide et des programmes d'apprentissage continu sont mis en œuvre.
- Processus de test: HITers passe par une phase de test au cours de laquelle il annote un petit nombre d'images sous la supervision d'un chef de projet. Ces images annotées sont méticuleusement examinées par un deuxième annotateur, qui s'assure de l'exactitude des annotations instructions. Les images nécessitant une révision sont renvoyées dans la file d'attente pour une deuxième annotation, ce qui garantit que seules les annotations de haute qualité passent à la phase finale.
- Initiatives d'apprentissage continu: L'apprentissage continu est assuré par des sessions de formation permanente et des initiatives visant à améliorer les compétences en matière d'annotation. HITers reçoit régulièrement un retour d'information de la part de ses responsables de projet, ce qui lui permet d'affiner ses techniques d'annotation. En outre, un pourcentage des images annotées est examiné par des cliniciens du projet iToBoS, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses et de favoriser l'amélioration du travail continu sur le site HITers.
Soutenir en permanence les annotateurs dans leur travail sur le site annotation .
À Isahit, une culture de soutien continu est mise en œuvre dans le processus d'annotation afin de responsabiliser HITers et d'améliorer leurs compétences et leur efficacité en matière d'étiquetage.
- Un gestionnaire de projet dédié: Chaque projet est contrôlé par un gestionnaire de projet dédié qui sert de point de contact pour le projet HITers. Le gestionnaire de projet fournit des conseils, répond aux questions et donne des instructions pour assurer un flux de travail continu et relever tous les défis rencontrés par le projet HITers.
- Plate-forme de discussion ouverte: Une plateforme de messages instantanés (Chat) facilite la communication et la collaboration en temps réel entre HITers, les réviseurs et les gestionnaires de projets situés dans le monde entier. Cet outil sert de forum pour les discussions, le partage des connaissances et la résolution des problèmes, ce qui crée un environnement communautaire favorable.
Conclusion : un processus sur mesure conçu pour atteindre la plus haute qualité dans la détection des mélanomes.
En conclusion, le processus méticuleux de sélection et de formation mis en place par isahit permet à HITers de fournir des annotations de haute qualité sur le mélanome, cruciales pour l'avancement du projet iToBoS. Grâce à une combinaison de critères de sélection importants, à une formation complète, à des tests continus et à un soutien permanent, isahit s'assure que HITers dispose de tout ce dont il a besoin en termes d'expertise et de ressources pour exceller dans ses tâches d'annotation, contribuant ainsi au succès des modèles d'IA dans la détection des mélanomes.
