Comment choisir votre société d'externalisation de l'annotation des données pour vos projets d'IA ?
Ces dernières années, le domaine de l'IA a progressé à pas de géant. Pour garder une longueur d'avance, les entreprises doivent avoir accès à ce que la technologie a de mieux à offrir : les meilleurs équipements, les meilleurs outils et, surtout, les meilleurs spécialistes. Dans le domaine de l'annotation des données en particulier, où l'expertise et les compétences comptent par-dessus tout, la réussite de votre projet peut dépendre de la présence ou non du bon expert sur le terrain. Comment trouver le spécialiste idéal pour vos besoins ? Tout d'abord, vous devez savoir exactement ce qu'est l'annotation des données et ce que fait un spécialiste de l'annotation des données.
L'annotation des données est l'épine dorsale des modèles d'apprentissage automatique. En fournissant de grandes quantités d'ensembles de données balisées et étiquetées, les modèles d'IA peuvent "apprendre" à détecter, à reconnaître et à comprendre diverses entrées (texte, images ou vidéo) et à proposer des réponses appropriées à ces entrées. La précision des décisions de l'IA augmente avec le temps, à mesure qu'elle est alimentée par des données de plus en plus nombreuses. Il est clair que de grandes quantités de données sont nécessaires, et c'est là que votre spécialiste de l'annotation des données entre en jeu.
Votre spécialiste de l'annotation des données fournira essentiellement à votre système l'ensemble de données à partir duquel il apprend. Il faut une équipe de personnes pour étiqueter, classer et valider les données à partir desquelles les machines apprennent. Pour obtenir des données de haute qualité, vous avez donc besoin d'un spécialiste de l'annotation des données qui soit précis, capable de gérer de grands volumes de données et digne de confiance en matière de sécurité, parmi de nombreuses autres caractéristiques. Les progrès réalisés dans le domaine de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond font que vous n'aurez que l'embarras du choix ; pour réduire votre choix, il sera prudent de sélectionner d'abord l'un des trois principaux types de services spécialisés disponibles.
Embaucher et former votre propre équipe interne de spécialistes de l'annotation des données peut être une bonne option, surtout si vous avez besoin d'un contrôle important sur le projet.
-La sécurité est assurée, puisque c'est votre propre entreprise qui produit et révise les protocoles de protection des données.
-Meilleure compréhension des besoins du projet
-Cohérence de l'annotation, puisque vous faites appel à la même équipe à chaque fois.
-Il faut consacrer davantage de ressources aux ressources humaines et à la rémunération des équipes.
-La gestion de projets à grande échelle requiert des compétences plus spécialisées que celles dont votre entreprise dispose en interne, sans l'aide d'un tiers.
L'externalisation auprès d'experts en annotation de données soulage l'entreprise d'une grande partie de la charge, permettant au professionnel de s'occuper des tâches les plus lourdes. C'est la meilleure solution pour obtenir des résultats rapides et rentables.
-Rentabilité
-Temps effectif
-Prévoir les infrastructures existantes (installations et services)
-Le bénéfice de l'expertise professionnelle
-Des entreprises peu scrupuleuses peuvent compromettre la sécurité des données.
-La qualité peut ne pas être garantie
Ce type utilise une technologie d'étiquetage de bout en bout, combinant le meilleur de l'effort humain et de l'AI, tout en permettant aux spécialistes des données d'utiliser leur temps pour d'autres choses.
-L'annotation de la tâche est déléguée aux utilisateurs de la plateforme.
-Scalable
Rentabilité
Les plates-formes sont généralement spécifiques à certains secteurs.
Maintenant que vous avez déterminé avec précision le type de spécialiste dont vous avez besoin, il y a de nombreuses caractéristiques à prendre en compte avant de faire un choix définitif.
Vous devez vous demander si l'entreprise a la capacité de faire le travail correctement, avec le plus haut degré de qualité possible. L'examen d'exemples de leurs travaux antérieurs, d'avis impartiaux de leurs clients et de leurs processus d'assurance qualité peut vous donner une idée juste de leur expertise en matière d'annotation de données.
Les projets importants s'accompagnent généralement de données sensibles. La plupart des entreprises avant-gardistes hésitent à confier ces données à des personnes extérieures sans garantie de sécurité, et ce à juste titre. La conformité aux normes de sécurité internationales peut être facilement vérifiée. Si votre spécialiste dispose des documents requis, tels qu'un certificat ISO 2700, vous pouvez poursuivre votre projet en sachant que vos données sont entre de bonnes mains.
Chaque projet a ses propres délais et, en général, plus l'annotation des données peut être effectuée tôt, mieux c'est. Cependant, un taux de rotation élevé peut signifier une baisse de la qualité. Vous devez donc être en mesure de discuter de l'ampleur du projet et d'obtenir un calendrier réaliste.
En raison de la nature dynamique de l'industrie, il se peut que le projet doive être revu à la hausse ou à la baisse au milieu des travaux en cours. Votre spécialiste doit vous donner la souplesse nécessaire pour effectuer ces changements.
Parfois, après avoir vérifié tous ces facteurs, il est encore difficile de dire si un service spécialisé répond à vos besoins. Un spécialiste de l'annotation des données de bonne qualité vous offrira un essai gratuit pour vous faire une meilleure idée de la façon dont il gère les projets.
Isahit est une entreprise éthique de labellisation de données qui utilise le crowdsourcing, donnant une forte garantie de qualité et de contrôle. Depuis 2015, Isahit a travaillé avec de nombreuses équipes, entreprises et data scientists, construisant une expertise pour les besoins spécifiques de votre projet.
Chaque équipe reçoit une formation spécialisée pour chaque projet, et le contrôle de la qualité est intégré dans la trame même du projet. L'infrastructure technique est à la pointe de la technologie - la plateforme a la capacité de s'adapter aux besoins uniques de votre projet. En termes de sécurité, Isahit dispose des dernières certifications ISO. En tant que client, vous pourrez également suivre l'évolution de chaque projet en temps réel, en gardant le contrôle de vos propres données.
Au-delà de toutes ces qualifications, Isahit s'intéresse à l'impact sourcing - la création d'un impact socialement responsable. Chaque contractant de leur programme de crowdsourcing est une jeune femme d'un pays en développement qui reçoit une aide pour s'émanciper financièrement et numériquement. Si votre entreprise se soucie de son impact sur le monde social, Isahit est le spécialiste de l'annotation des données qu'il vous faut.
Dans le monde entier, le domaine de l'annotation et de l'étiquetage des données prend de plus en plus d'importance. D'ici 2027, on prévoit que le marché mondial des outils d'annotation de données s'élèvera à 2,57 milliards de dollars.
L'avancement de la technologie a eu un impact favorable sur la qualité de vie humaine en améliorant l'efficacité de nos activités quotidiennes. Les développements technologiques tels que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont plus importants que jamais, même dans le monde de l'entreprise. En effet, elles permettent de simplifier les tâches, aussi difficiles ou routinières soient-elles. Par conséquent, nous pouvons observer que les entreprises s'aventurent progressivement dans le monde de l'IA. À mesure que les entreprises utilisent l'IA pour accélérer la transformation numérique et soutenir les objectifs commerciaux, d'autres avancées sont inévitables et repousseront les limites de ce qui est techniquement possible.
Anolytics.ai donne aux systèmes computer vision l'accès à des données d'images annotées, ce qui permet aux robots de reconnaître les images et de classer les objets dans diverses catégories. Ils fournissent une annotation d'images par apprentissage automatique qui rend chaque image facilement reconnaissable pour les machines ou computer vision en utilisant une technologie de pointe et des talents humains.
Appen a récemment acquis Figure Eight, un réseau dispersé d'annotateurs humains qui fournit des services d'annotation de données de haute qualité. Il est généralement judicieux de regrouper tous les annotateurs sous un même toit, car cela favorise une meilleure interaction et garantit que tout le monde est sur la même longueur d'onde.
Propriété d'Amazon, il n'est pas surprenant que MTurk permette aux entreprises d'accéder à un important réseau distribué force de travail 24 heures sur 24. Les entreprises peuvent utiliser MTurk pour recruter des travailleurs isolés qui les aideront à terminer des tâches particulières pour leurs projets d'apprentissage automatique. Il s'agit généralement de tâches simples, comme la transcription de textes ou l'étiquetage d'images. MTurk est parfait pour les initiatives à petite échelle qui ne nécessitent pas d'annoter d'énormes quantités de données, mais plutôt de terminer les tâches rapidement et à un prix abordable.
Bien qu'elle semble se concentrer uniquement sur le secteur automobile, Playment fournit une variété de services d'annotation de données. Malgré cela, de nombreuses sociétés importantes font confiance à l'entreprise, qui offre un aperçu détaillé des nombreuses tâches d'annotation de données qu'elle est capable de traiter. C'est inhabituel dans la mesure où peu d'entreprises détaillent les types d'annotations de données dans lesquelles elles sont spécialisées.
Hive fournit des solutions d'annotation de données de bout en bout, mais ses cas d'utilisation impliquent qu'il ne s'adresse qu'à quelques industries.
Parce qu'elle offre des services d'étiquetage gérés par le biais d'une interface de programmation d'applications, Scale est une entreprise fascinante. Alors que Scale dépend davantage des ordinateurs pour annoter les données, de nombreuses autres entreprises mettent davantage l'accent sur l'élément humain. En outre, elle dispose d'un mécanisme de contrôle de la qualité, que vous devez connaître si vous souhaitez engager des annotateurs de données humains.
Isahit est une plateforme d'IA et de traitement de données qui annote les données de manière éthique. Isahit est un expert dans le traitement des données, le traitement du langage naturel et computer vision. Vous avez la garantie de recevoir des résultats de qualité supérieure pour vos différents projets d'annotation grâce à l'équipe d'annotateurs de données dûment qualifiés d'Isahit. Vous pouvez consulter notre site pour des exemples de projets sur lesquels nous avons travaillé.
Avant de choisir un fournisseur ou un partenaire pour l'annotation des données, vous devez vous poser quelques questions.
1. Quelle quantité d'informations devez-vous leur faire traiter ?
De quelle variété d'ensemble de données avez-vous besoin ?
Les informations sont-elles sensibles ?
4. Quelles précautions l'équipe doit-elle prendre si les données sont sensibles ?
5. Dans quel délai souhaitez-vous que les annotations soient terminées ?
Quelle est l'importance de la précision ?
Les annotateurs doivent-ils avoir des connaissances spécialisées ?
Lorsque vous avez les réponses appropriées à ces questions, vous pouvez commencer à sélectionner un fournisseur qui répondra à vos besoins.
Conclusion
Pour le développement de véhicules autonomes, computer vision pour les drones aériens, et de nombreuses autres applications d'IA et de robotique, il est crucial de disposer de données correctement annotées. L'intelligence du modèle basé sur l'IA dépend des données qui lui sont fournies ; sinon, il est inutile. Le secret réside dans les "données de formation appropriées", qui profitent systématiquement aux modèles computer vision et NLP . En fournissant des résultats de haute qualité, les sociétés d'annotation de données réputées peuvent aider les entreprises à explorer de nouvelles opportunités commerciales.
Mettez à l'échelle de manière éthique vos projets d'annotation numérique grâce à notre équipe hautement qualifiée force de travail. Accédez à notre site à la demande force de travail pour obtenir la meilleure qualité dans votre étiquetage de jeux de données.
Nous disposons d'une large gamme de solutions et d'outils qui vous aideront à former vos algorithmes. Cliquez ci-dessous pour en savoir plus !