Le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des activités nécessitant habituellement l'intelligence humaine est connu sous le nom d'intelligence artificielle. L'industrie alimentaire a commencé à adopter la technologie de l'intelligence artificielle dans le but de maximiser ses revenus et d'étudier de nouvelles méthodes pour atteindre et servir les consommateurs en raison de la concurrence et de la demande croissantes.

Grâce à l'amélioration de l'efficacité et à la réduction des coûts, l'IA a été utilisée efficacement pour des applications telles que le tri des produits frais, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les procédures de contrôle de la sécurité alimentaire, les systèmes de nettoyage optimal sur place, la prévision du désir des consommateurs et le développement de nouveaux produits. Le coût de l'adoption des technologies d'IA, les changements culturels, le besoin de compétences d'experts, les problèmes de transparence et la pensée unique sont quelques-unes des difficultés. L'utilisation de l'IA pour optimiser les processus de fabrication fait encore l'objet de recherches malgré ces difficultés, mais il est crucial de se rappeler que les avantages de cette application dépassent de loin les inconvénients dans le secteur alimentaire.

Comment l'IA détermine l'avenir de l'alimentation

Les ventes de produits alimentaires de consommation connaissent des perturbations similaires à celles qui n'ont pas été observées depuis la dernière pandémie, survenue il y a plus de 100 ans. L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans tous les secteurs d'activité et fusionne avec la technologie dans le monde entier en raison de ses possibilités supposées infinies. Actuellement, l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans le secteur alimentaire, qu'il s'agisse de la fabrication, de la transformation, du conditionnement ou même de l'analyse nutritionnelle. La technologie de l'IA peut également être utilisée pour contrôler le gaspillage alimentaire, les livraisons et la sécurité alimentaire.

Cinq façons dont l'IA améliore l'industrie alimentaire

1. Prédire les préférences des consommateurs :

Les producteurs alimentaires utilisent des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour prédire et modéliser avec précision les préférences de leurs consommateurs cibles en matière d'arômes, ainsi que pour prévoir comment ils réagiront à de nouveaux arômes. L'analyse prédictive alimentée par l'intelligence artificielle aidera les producteurs alimentaires à créer de nouveaux produits alimentaires qui correspondent étroitement aux goûts et aux préférences des consommateurs.

2. Le tri des aliments :

La disponibilité irrégulière des matières premières est l'un des problèmes les plus importants auxquels sont confrontées les entreprises de transformation alimentaire. En combinant des caméras, des lasers et l'apprentissage automatique avec l'intelligence artificielle, les entreprises de transformation alimentaire peuvent automatiser considérablement le catalogage des aliments, ce qui permet un tri plus efficace. L'intelligence artificielle est utilisée pour améliorer le calibrage des machines, gérer plusieurs tailles de produits et réduire les déchets et les dépenses.

3. Gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement :

Avec la demande croissante de transparence, la gestion de la chaîne d'approvisionnement est une priorité absolue pour toutes les entreprises alimentaires. En contrôlant la sécurité alimentaire et en testant les produits à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement pour vérifier la conformité aux critères de l'industrie et des consommateurs, l'industrie alimentaire utilise l'IA pour améliorer les chaînes d'approvisionnement. En outre, l'IA facilite le suivi précis et transparent des produits de la ferme au client, ce qui renforce la confiance des consommateurs.

4. Conformité à la sécurité alimentaire :

Des caméras dotées de l'IA sont utilisées dans les établissements alimentaires pour contrôler le respect des mesures de sécurité par les travailleurs. Elles font appel à des logiciels de reconnaissance d'objets et de visages pour vérifier si les employés respectent les bonnes habitudes d'hygiène, comme le prévoit la législation sur la sécurité alimentaire. Si une violation est découverte, elle recueille les images de l'écran pour les analyser et les corriger en temps réel. Cette technologie est précise dans plus de 96 % des cas.

Les défis de l'utilisation de l'IA dans l'industrie alimentaire

1. En raison du coût élevé du déploiement de l'IA, seuls les grands acteurs de l'industrie alimentaire peuvent se le permettre.

2. Comme pour tous les développements technologiques, l'application de l'IA s'accompagne de la crainte que le pouvoir soit concentré entre les mains d'une poignée de personnes et que les gens perdent leur emploi au profit des machines. Ces craintes pourraient décourager les entreprises d'utiliser l'IA.

3. Comme la technologie de l'IA n'en est qu'à ses débuts, de nombreuses entreprises hésitent à faire des investissements tant que le véritable potentiel de l'IA n'est pas clair.

4. La participation accrue des consommateurs à la prise de décision et la transparence sont des exigences de la technologie de l'IA. Il s'agit d'un dilemme car les producteurs d'aliments et de boissons sont connus pour protéger jalousement leurs formulations exclusives.

Conclusion

Le secteur alimentaire gagne en efficacité et en efficience grâce à l'intelligence artificielle, et dans un avenir proche, de nombreux autres développements innovants sont attendus. En raison de sa capacité à réduire les déchets, à prévoir les marchés des produits, à permettre un contrôle efficace et efficient 24 heures sur 24, à améliorer la propreté, à gérer les coûts et à augmenter les revenus, l'IA joue un rôle de plus en plus important dans le secteur alimentaire. Des recherches sont en cours pour apporter des réponses aux problèmes de l'intelligence artificielle et élargir son utilisation.