Comment les applications d'IA peuvent être utilisées par les entreprises SAAS
L'IA est un mot bien connu dans le monde des affaires, et ce à juste titre. Tirer parti de l'IA peut être particulièrement efficace pour les entreprises SaaS. Elle peut permettre des processus tels que la détection des fraudes, la personnalisation, l'automatisation du service client et la segmentation des consommateurs. Bien que les avantages des capacités de l'IA soient évidents, il peut être difficile de commencer à les appliquer à votre entreprise SaaS.
La fourniture d'applications via Internet se fait par le biais de logiciels en tant que service, ou SaaS. Vous pouvez éviter les tracas d'une maintenance difficile des logiciels et du matériel en accédant uniquement aux logiciels sur Internet plutôt que de les installer et de les maintenir.
Les applications SaaS sont également appelées logiciels hébergés, logiciels à la demande et logiciels basés sur le Web. Quel que soit le nom qu'elles portent, les applications SaaS sont hébergées sur les serveurs d'un fournisseur SaaS. La sécurité, la disponibilité et la performance de l'accès aux applications sont toutes gérées par le fournisseur.
Selon de nombreux rapports, les solutions SaaS sont l'une des catégories du secteur informatique qui connaît la croissance la plus rapide, et il existe de nombreuses estimations différentes. Elles ont toutes en commun le fait que l'activité SaaS va certainement continuer à se développer au cours des prochaines années.
Pour les années à venir, les prévisions les plus optimistes tablent sur un TCAC supérieur à 25 %. Les investisseurs utilisent le plus souvent le TCAC, ou taux de croissance annuel composé, pour évaluer le potentiel d'un secteur ou d'une entreprise. Cependant, même les rapports les plus modestes laissent entrevoir un avenir très prometteur.
Selon des études, 80 % des consommateurs sont plus susceptibles d'effectuer un achat auprès d'une entreprise qui propose des expériences personnalisées. Néanmoins, beaucoup d'organisations s'appuient encore sur des stratégies de marketing de masse généralisées et non personnalisées. C'est une erreur. Les technologies d'IA sans code permettent de développer facilement des efforts de marketing personnalisés, qui sont plus efficaces que la publicité de masse. Les entreprises peuvent recueillir des données sur leurs clients à l'aide de l'IA sans code, qu'elles peuvent ensuite utiliser pour élaborer des campagnes de marketing spécialisées. La clé de l'amélioration des stratégies de marketing est la personnalisation. Les entreprises peuvent recueillir les données dont elles ont besoin pour développer des campagnes ciblées et personnalisées qui donneront des résultats grâce à l'IA sans code.
L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation peuvent tous être avantageux de diverses manières. Là où le travail manuel était autrefois nécessaire, elle peut améliorer l'expérience utilisateur. Par exemple, un chatbot qui aide les utilisateurs en répondant à leurs questions de base peut le faire. L'automatisation réduit les dépenses puisqu'elle élimine la nécessité d'embaucher des travailleurs supplémentaires pour traiter des tâches plus importantes. Un chatbot peut répondre automatiquement aux demandes de réinitialisation de la connexion en fournissant un lien vers une base de connaissances, ce qui permet aux agents du service clientèle de se concentrer sur des demandes plus complexes.
L'intelligence artificielle peut être utilisée dans le domaine du SaaS de nombreuses façons. Elle peut être utilisée dans l'analyse prédictive pour produire une meilleure expérience utilisateur et aider les entreprises SaaS à réduire l'attrition. Par exemple, l'apprentissage automatique permet de prévoir le comportement ou les préférences des utilisateurs, et de déclencher des alarmes ou des actions lorsque l'utilisateur montre des signes de désengagement.
Comment pouvons-nous connaître les conclusions uniques du consommateur lorsqu'il examine un article à consommer ? Les taux de clics des utilisateurs ou les coûts de vente d'un article sont deux facteurs qui sont pris en compte lors de l'évaluation des produits. Le lien entre la demande de l'utilisateur et la consultation de la page de l'article jusqu'à l'achat est fourni par les données interactives de l'utilisateur. Grâce à une analyse approfondie des données des journaux des demandes et entre divers biens de consommation, nous pouvons créer des graphiques entre les questions et les produits. La compréhension de l'utilisateur, des recherches des autres utilisateurs et de la sémantique des termes de la requête peut contribuer à l'identification de l'objectif de la question.
Les applications de l'IA présentent notamment les avantages suivants
Conclusion
Un tout nouveau groupe de solutions SaaS est désormais représenté par l'intelligence artificielle. C'est l'occasion d'utiliser une stratégie innovante pour s'imposer sur le marché. De nombreux concurrents importants entrent déjà sur ce marché aujourd'hui, et les experts du secteur prévoient une croissance encore plus importante. Étant donné que la concurrence devient chaque jour plus féroce et qu'elle sera beaucoup plus coûteuse si vous ne vous y préparez pas, il n'est plus pratique de proposer aux clients des conseils aléatoires. S'ils ne sont pas adaptés aux besoins de l'utilisateur, aucune entreprise ne peut prospérer, aucune application ne peut devenir populaire et aucun service ne peut fonctionner à son maximum. L'IA est la solution à ce problème.
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