Formation de modèles de reconnaissance des aliments pour la caisse autonome

À l'heure du déjeuner, les cantines et les restaurants ont tendance à être pleins et, bien souvent, les clients doivent faire la queue et payer avant de pouvoir manger. Pour éviter de perdre du temps dans la file d'attente et traiter les commandes plus rapidement, la solution s'appelle la caisse autonome. Grâce à un algorithme de reconnaissance des aliments impliquant computer vision, les aliments peuvent être reconnus sur le plateau et le client est automatiquement facturé pour ce qu'il a sur son plateau.

Quel rôle joue l'isahit ?

Pour que l'algorithme soit capable de reconnaître les aliments sur les plateaux-repas, il doit être entraîné à le faire, et c'est là qu'isahit intervient. Notre travail consiste à annoter des jeux de données contenant de nombreuses images d'aliments afin que l'algorithme puisse reconnaître et différencier ce qu'il voit sur les plateaux-repas. Il est donc très important d'annoter les ensembles de données aussi bien que possible afin que la précision de la reconnaissance soit proche de 100 %. Grâce à la diversité de notre site force de travail, nous sommes en mesure d'éviter toute forme de partialité lors de l'annotation. En fonction du projet, de la langue et du pays du client, nous assignons les contributeurs en conséquence afin de réduire au maximum les biais.