Remplir un rapport d'accident de voiture n'est pas quelque chose que les gens aiment faire. Nous pouvons donc nous mettre à la place de la personne chargée de traiter des milliers de rapports d'accident de voiture ; ce n'est pas une tâche agréable, c'est certain. La bonne nouvelle, c'est que l'intelligence artificielle peut se charger de cette tâche fastidieuse grâce aux algorithmes du site computer vision . Les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de traiter les rapports d'accident de voiture plus rapidement qu'un humain et sans se lasser de le faire. N'est-ce pas génial ? Maintenant, avant que les algorithmes ML ne deviennent complètement précis et efficaces, ils ont besoin d'une formation.

Annotation d'image par Isahit

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les algorithmes ML sont capables d'obtenir de beaux et grands résultats. Cependant, il est essentiel d'ajouter une touche humaine pour qu'ils soient aussi efficaces que possible. Ceci étant dit, lorsqu'il s'agit d'algorithmes de rapports d'accidents de voiture, il est essentiel de les entraîner à reconnaître ce qui est réellement un rapport d'accident de voiture. Notre travail à Isahit consistera à annoter une quantité importante de rapports d'accidents de voiture de différentes manières afin que les algorithmes ML puissent les reconnaître et les traiter de manière autonome.

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