Fine-tuning transforme les modèles linguistiques pré-entraînés, leur permettant d'exceller dans des domaines spécifiques. Grâce à l'ajustement des paramètres et à l'intégration de données spécifiques à un domaine, ce processus améliore considérablement la précision du modèle, réduit les biais et garantit la pertinence des résultats.
Le processus fine-tuning consiste à affiner un LLM pré-entraîné à l'aide d'ensembles de données spécifiques à une tâche. Il comprend des étapes telles que la préparation des données, l'ingénierie de l'invite et le test itératif du modèle, en s'appuyant souvent sur l'apprentissage humain en boucle (HITL) et l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) pour obtenir des résultats optimaux.
Fine-tuning offre de nombreux avantages, notamment l'amélioration des performances spécifiques à une tâche, une plus grande précision, une réduction des biais et des résultats adaptés aux besoins de votre entreprise. Ces personnalisations rendent vos systèmes d'IA plus efficaces et plus conformes à vos objectifs.
Découvrez comment les LLM finement réglés peuvent révolutionner les tâches spécialisées dans divers secteurs, en offrant une précision et des performances sur mesure.
Collecte, création ou conservation d'une génération de prompts pour votre modèle d'IA générative
Des experts en données pour améliorer la précision des modèles
Évaluation et classement de prompts
Des réponses évaluées et classées par l'humain
Évaluation des modèles afin d'affiner les performances
Identification et suppression du contenu négatif généré
Analyse des messages-guides et des résultats pour déceler d'éventuels problèmes, avec des tests contradictoires
Support en temps réel pour les modèles d'IA Générative en production
Vérification et confirmation humaines permanentes pour le soutien des classificateurs
Nous plaçons l'impact au cœur de notre modèle économique et le mesurons chaque année, ce qui fait de nous la première entreprise d'IA certifiée BCorp en Europe.
Notre Force de Travail est multiculturelle, puisqu'elle provient de 44 pays différents, parle plus de 16 langues, et dispose de parcours universitaires et d'expériences professionnelles différents.
Nous affectons notre Force de Travail à des projets en fonction de leurs compétences, puis nous leur offrons une formation complète (plus de 3 heures de formation par projet) et un accompagnement continu.
Nous comprenons les besoins de flexibilité de nos clients et leur offrons des solutions appropriées : Force de Travail variable, des outils pour tous les besoins de labellisation, un système de paiement à la consommation.
Décrivez votre projet et faites appel à notre force de travail. Avec éthique.
Commencez un projet test d'annotation de données gratuitement, dès maintenant, grâce à notre outil d'annotation !
Apprenez-en plus sur notre communauté, nos offres d'emploi et commencez à gagner de l'argent tout en acquérant de nouvelles compétences.
