Annotations d'images satellites pour la reconnaissance d'éléments clés

Airbus en quelques mots 

• Airbus SE est le numéro un européen et le numéro deux mondial de l'industrie aérospatiale et de la défense.
• Fondé en 1970, Airbus emploie actuellement plus de 130 000 personnes.
• Airbus Defence and Space (ADS) est l'une des trois divisions d'Airbus Group, spécialisée dans les avions militaires, les drones, les missiles, les lanceurs spatiaux et les satellites artificiels. 
• La plateforme OneAtlas, qui permet d'accéder rapidement et facilement à des images satellites de qualité, à des couches et à des analyses pour un large éventail de cas d'utilisation.
  

Isahit en quelques mots :

• Première plateforme éthique de data labeling pour l’IA et le traitement de la Data en Europe
• 2000 projets avec plus de 1700 HITers
• HITers établi dans plus de 39 pays
• Plus de 300 clients satisfaits
  

Mission d'Airbus defense and space : 

Démocratiser l'accès à l'imagerie satellitaire pour aider les utilisateurs à relever les défis de notre monde, tels que.. :

• Économie
• Environnement
• Défense et sécurité
• Approvisionnement alimentaire
  

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle peut détecter automatiquement les objets et les changements entre les images satellites.

OneAtlas Data, la plate-forme utilisée par Airbus Defense and Space

One Atlas Data est une plateforme permettant un accès rapide et facile à des images, des couches et des analyses satellitaires de haute qualité pour un large éventail de cas d'utilisation.

OneAtlas Data donne accès à une combinaison de haute et très haute résolution optique avec SPOT et Pléiades. Tous deux offrent une capacité de revisite quotidienne, assurant un suivi efficace.

Exemple de cas d'utilisation : Ensemble de données d'imagerie satellitaire pour la détection des avions

Image : 

Cet ensemble de données d'entraînement mondial se compose de plus de 25 000 avions annotés sur 0,5m.

Il comprend :

• Petits aéronefs
• loisirs 
• jets privés 
• commercial régional
• Grandes entreprises
• Hélicoptères
• Avions de chasse
• Bombers
• Autres militaires

Un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur cette base détectera les avions sur des images de résolution 0,5 m avec une performance de.. :

> 85% de taux de détection 

> 90% en taux de précision

Défis rencontrés

- Les experts ne sont pas toujours disponibles et les spécialistes des données ne peuvent pas annoter toutes les données. 

- Besoin d'annotations massives et cohérentes en peu de temps

- La qualité doit être assurée

Pour obtenir des annotations massives et cohérentes en peu de temps, Airbus a choisi le crowdsourcing, qui permet de confier la charge de travail à des centaines de contributeurs distants. 

La solution : l'externalisation avec impact grâce à isahit

Afin de relever ces défis, l'isahit est apparu comme la solution la plus appropriée car nous offrons: 

• Plus de 1000 contributeurs actifs dans 39 pays différents, capables de répondre aux besoins d'annotation dans un délai court
•  Un examen de qualité très exigeant :

Isahit met en place un suivi très strict du projet, tout au long de sa réalisation, forme ces contributeurs et met en place des tests en amont pour s'assurer qu'une qualité constante est maintenue.

• Grande agilité et capacité à adapter les ressources à l'évolution des besoins
  

En outre, Airbus partage les mêmes valeurs qu'isahit et soutient sa mission : faire de la tech et de l'IA une opportunité de travail et de formation pour les femmes du monde entier.

UNE DOUBLE VICTOIRE: TECH & SOCIALE

Deux ans après le début de notre collaboration, nous sommes heureux d'annoncer les résultats suivants : 

• 500 000 annotations réalisées par nos contributeurs : Bounding boxe oriented / Bbox classic / Polygone
• Sur le projet de flux
• 55 HITers ont travaillé sur le projet (et ont pu gagner un complément de revenu pour financer leur projet, gagner en confiance en soi et en compétences numériques). 
• 53h de formation dispensées (sur les outils de labellisations spécifiques mais aussi multidisciplinaires: google sheet, google doc, linkedin...)