Top 10 Computer Vision des startups de l'IA à suivre en 2023
Il n'est pas étonnant que l'intelligence artificielle soit un sujet brûlant d'actualité : ce domaine a progressé à pas de géant au cours de la dernière décennie. Ses applications sont nombreuses et couvrent de nombreux secteurs, du domaine médical à la sécurité en passant par l'agroalimentaire, et elle a permis de faire évoluer les modèles d'entreprise traditionnels vers des modèles qui augmentent la productivité et les bénéfices.
Forbes la résume comme "l'automatisation de la vue humaine". Il s'agit essentiellement de l'œil de l'écosystème de l'IA, qui permet à l'ordinateur de donner un sens aux données visuelles et d'agir ou de réagir de manière appropriée. Il est clair que computer vision est la pierre angulaire de toute IA qui interagit avec notre environnement, et la croissance proportionnelle du domaine computer vision en témoigne.
Computer vision est un domaine de l'intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter les informations visuelles, à l'instar de la vision humaine.
Il a un large éventail d'applications dans des secteurs tels que la santé, l'automobile, la vente au détail et la surveillance. Computer vision permet d'effectuer des tâches telles que l'analyse d'images médicales, la reconnaissance d'objets, la réalité augmentée et la surveillance visuelle, entre autres. Son objectif est d'extraire des informations significatives d'images ou de vidéos afin d'améliorer la prise de décision et d'automatiser les processus.
Computer vision trouve des applications dans divers secteurs. Dans le secteur de la santé, il facilite l'imagerie médicale, le diagnostic des maladies et l'aide à la chirurgie. Dans le commerce de détail, elle permet la reconnaissance des produits, la recherche visuelle et l'essayage virtuel. Dans le domaine de la surveillance, elle améliore les systèmes de sécurité et de contrôle. Parmi les autres applications, citons la robotique, le contrôle de la qualité dans la fabrication, la réalité augmentée et l'analyse vidéo. La polyvalence de computer vision lui permet de relever un large éventail de défis et de contribuer aux progrès dans de nombreux domaines.
Un exemple notable de computer vision est son application dans les véhicules autonomes. Les algorithmes de Computer vision permettent aux véhicules de percevoir leur environnement et de prendre des décisions basées sur des données visuelles. Il s'agit notamment de détecter et de suivre des objets tels que des piétons, des cyclistes et d'autres véhicules, de lire les panneaux de signalisation et de reconnaître les marquages routiers. Les véhicules autonomes s'appuient sur le site computer vision pour naviguer en toute sécurité et prendre des décisions en temps réel, ouvrant ainsi la voie à la conduite autonome et à l'avenir des transports.
Computer vision font référence aux bibliothèques logicielles, aux cadres et aux plateformes qui fournissent aux développeurs les outils et les ressources nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes et les applications du site computer vision . Ces outils comprennent souvent des modèles pré-entraînés, des fonctions de traitement d'images et des API pour faciliter l'intégration. Parmi les outils populaires de computer vision figurent OpenCV, TensorFlow, PyTorch et Caffe. Ils permettent aux développeurs de travailler avec des données visuelles, d'extraire des caractéristiques, d'effectuer des analyses d'images et de créer des applications computer vision de manière efficace.
Une entreprise computer vision est spécialisée dans le développement et le déploiement de solutions computer vision pour les entreprises et les organisations. Ces entreprises s'appuient sur leur expertise en matière d'algorithmes, d'apprentissage automatique et de traitement d'images pour créer des applications computer vision personnalisées et adaptées aux besoins spécifiques de l'industrie. Elles travaillent avec leurs clients pour relever des défis tels que la reconnaissance d'objets, l'analyse d'images et l'interprétation de données visuelles. Les entreprises Computer vision jouent un rôle crucial en permettant aux entreprises d'exploiter la puissance des données visuelles pour améliorer la prise de décision, l'automatisation et l'innovation.
On estime à plus de 1 700 le nombre de startups computer vision sur le marché aujourd'hui. Parmi elles, il y a quelques étoiles brillantes que nous devrions tous surveiller en 2022 :
Basée à Londres, Hummingbird Technologies est une startup spécialisée dans l'agriculture, et plus particulièrement dans la durabilité de la production alimentaire mondiale. Elle propose la capture et le traitement d'images aériennes à la demande, ainsi que l'analyse de données. Elle utilise à la fois des drones et des images satellite dans ses services, fournissant à ses clients des informations qui leur permettent de suivre les paramètres clés sur une grande échelle augmentez.
Argo Ai se décrit comme une entreprise qui existe pour rendre " les rues et les routes sûres, accessibles et utiles pour tous ". Elle propose des produits et services pour les véhicules autonomes, notamment des logiciels, du matériel, un support en nuage et des cartes. Ford et Volkswagen ont investi dans cette licorne, et sa technologie est présente dans les véhicules des deux constructeurs.
Les achats sans file d'attente aux caisses vous tentent ? Si c'est le cas, vous serez ravi d'apprendre qu'un certain nombre de start-ups se sont lancées dans l'aventure, la plus populaire d'entre elles étant Grabandgo. Comme son nom l'indique, cette entreprise propose un service de caisse automatisé qui détecte automatiquement les articles que vous choisissez pendant vos achats. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez partir - et recevoir votre reçu par voie électronique. Innovant ? Certainement.
Même les compagnies d'assurance ont besoin de l'IA, et Tractable fournit un service essentiel dans ce domaine. Ils sont capables de générer des estimations de dommages quasi instantanées après un événement malheureux - un accident de voiture, une tempête ou une autre catastrophe naturelle. Cela réduit considérablement l'erreur humaine impliquée dans de tels calculs et, en outre, réduit le temps d'attente pour le client. Tout le monde y gagne.
Présentant son service comme le premier LiDAR intelligent, adaptatif et configurable par logiciel, AEye est certainement en avance sur ce que l'industrie des véhicules autonomes appelle la technologie de perception. Son système propriétaire iDAR combine computer vision et LiDAR dans les systèmes de navigation et d'aide à la conduite autonomes, ce qui en fait un leader de l'innovation dans son domaine.
La surveillance visuelle est l'élément essentiel de la sécurité. L'adaptation de computer vision pour renforcer les mesures de sécurité déjà existantes était donc une progression naturelle. Athena utilise un réseau de matériel et de logiciels, notamment des caméras, pour détecter les températures élevées, les actions agressives et les armes telles que les fusils et les couteaux, et avertit les autorités de ces menaces.
L'IA devient rapidement essentielle dans le domaine médical et Mojo est l'une des startups à l'avant-garde. Développée pour l'analyse du sperme, l'IA examine minutieusement les échantillons de sperme au microscope afin de déterminer leur nombre, leur taille et leur forme, entre autres caractéristiques. Dans le domaine délicat de l'infertilité et de la santé sexuelle, l'élimination de l'erreur humaine est essentielle pour le plus grand bien-être de chaque client.
Wobot offre la commodité d'une plateforme autonome de surveillance des processus qui peut suivre les tâches, contrôler la conformité aux protocoles existants et permettre la visualisation de tous les flux en direct et des événements enregistrés sur une seule plateforme. La sûreté, la sécurité, l'hygiène et les protocoles clients peuvent tous être suivis par cette plateforme, permettant aux entreprises d'agir sur la base d'informations en temps réel.
En quelques années seulement, Ubble s'est fait un nom dans le domaine de la sécurité en ligne. Grâce à la reconnaissance vidéo en temps réel, sa plateforme facilite la vérification et la protection de l'identité. Leur service est rapide et sûr et, comme certains l'ont décrit, sans friction. Il a même été dit qu'il était plus sûr qu'une vérification faciale dans la vie réelle. L'ère moderne nous oblige à utiliser nos identités civiles sur Internet. Ubble a pour objectif de maintenir la confiance et la sécurité dans ce domaine.
Skydio a atteint le statut de licorne en 2021. Le fabricant américain de drones est un chef de file de la technologie des drones autonomes, qui utilise le site computer vision pour esquiver intelligemment les obstacles et suivre son opérateur, le tout sans GPS. Le "drone le plus intelligent du monde", comme l'appelle le fabricant, a été utilisé dans de nombreux domaines, de l'enregistrement sportif à l'action militaire et à la surveillance.
Aussi fantastiques que soient ces applications de computer vision , elles ne seraient pas possibles sans l'entraînement des modèles informatiques avec des ensembles de données de haute qualité fournis par des prestataires de services d'annotation expérimentés.
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