Bulletin d'information de septembre 2019

De plus en plus d'entreprises ont recours au crowdsourcing, notamment pour réaliser les micro-tâches indispensables au développement des algorithmes de big data et d'intelligence artificielle. Comment cela fonctionne-t-il ? Comment l'utiliser de la manière la plus efficace et la plus optimisée ? Nous vous disons tout.

Le terme "crowdsourcing" a été inventé en 2006 par Jeff Howe et Mark Robinson, rédacteurs en chef du magazine Wired, dans un article intitulé : ". L'essor du Crowdsourcing ». Les auteurs expliquaient que les sauts technologiques et la diffusion d'outils informatiques bon marché ont considérablement réduit le fossé entre professionnels et amateurs, de sorte que les entreprises peuvent tirer parti des compétences du public. Ce concept a été concrétisé de différentes manières. Nous pensons en particulier :

• au projet stardust@home de la NASA, qui sollicitait l'aide du public pour rechercher des impacts de poussière spatiale dans un bloc d'aérogel à l'aide d'un microscope virtuel ;
• à l'encyclopédie en ligne Wikipédia,
• ou au navigateur Waze.

Plus récemment, l'avènement du big data et l'essor de l'intelligence artificielle ont contribué à rendre ce phénomène essentiel au développement d'algorithmes et à la bonne utilisation des données. Pour les entreprises et les organisations, cela représente à la fois une opportunité et un défi. Focus sur l'étude publiée par Cloud Factory : " Scaling Quality training Data, Optimisez votre force de travail et évitez le coût de la foule. "

Talent, données et agilité

Les entreprises sont confrontées à deux problèmes principaux dans le traitement et l'exploitation de leurs données :

• 54 % des managers estiment que la pénurie de compétences est le plus grand défi auquel ils sont confrontés (source : Gartner) ;
• Les données sales, ou données erronées, constituent le défi numéro un pour les data scientists.

En effet, pour le développement de l'intelligence artificielle, pour la voiture autonome par exemple, il faut apprendre à " voir " par la machine, en annotant chaque image : c'est un arbre, un feu, un piéton.... Une tâche fastidieuse, puisqu'on estime qu'il faut 800 heures d'annotations pour une heure de vidéo. Le crowdsourcing permet de lever cette barrière à l'innovation, tout en permettant aux meilleurs talents de l'entreprise de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

3 coûts cachés de la foule

Cependant, le crowdsourcing n'est pas une solution miracle en soi. Si le concept n'est pas correctement appliqué, il peut s'avérer coûteux pour l'entreprise, tant sur le plan financier que sur le plan humain :

• la qualité des données : si le travail effectué n'est pas satisfaisant ou si les méthodes permettant de mesurer sa qualité sont trop lourdes, les coûts peuvent exploser ;
• manque d'agilité : les travailleurs étant en constante évolution, ils ne peuvent pas s'améliorer dans le temps, s'habituer aux spécificités des processus, évoluer en même temps que l'IA... ;
• ou le poids de l'encadrement, puisqu'il faut attirer, former et entraîner chaque nouveau travailleur.

La bonne façon de faire du crowdsourcing

Pour la Cloud Factory, il est essentiel d'avoir une équipe dédiée (Managed cloud workers) qui suit le projet des entreprises dans le temps et se familiarise avec ses spécificités pour un travail plus précis, agile et pertinent. Il faudra également concevoir une chaîne de production de données claire, des données brutes au déploiement de l'IA, qui répartit bien les rôles entre la technologie et les personnes (voir graphique ci-dessous) ou choisir un prestataire transparent sur l'évaluation de la qualité.

Isahit : du crowdsourcing à l'impact sourcing

Isahit s'adapte aux besoins de chaque client et aux spécificités de chaque projet grâce à :

• la formation personnalisée de nos poilu sur chaque nouvelle mission, combinée à un contrôle de qualité intelligent intégré,
• l' agilité de ses équipes et sa plateforme intelligente et ses APIs qui s'adaptent à chaque projet en quelques heures et quelques clics,
• son back-office qui permet au client de suivre l'évolution de son projet à chaque étape, tout en gardant le contrôle sur la confidentialité de ses données.

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Mais isahit va encore plus loin, en mettant cela crowdsourcing au service du développement socio-économique des populations défavorisées etplus particulièrement des femmes des pays en développement.

"L'économie de plateforme est le pilier d'une nouvelle révolution industrielle. Pour prospérer, elle s'appuie sur la foule (crowd) qui offre une plus grande flexibilité à des prix imbattables. Un business model qui pose parfois question, notamment au regard de la rémunération et du traitement de ses travailleurs. Chez isahit, nous y répondons par l'impact sourcing : ou comment mettre les atouts incontestables de cette révolution au service de chacun." Isabelle Mashola, CEO et co-fondatrice d'isahit.

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