En cliquant sur "Accepter", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
12 février 2020

Newsletter - Janvier 2020 - L'annotation des données, un secteur en plein essor

12 février 2020

L'annotation des données, un secteur en plein essor !

12 février 2020

Lettre d'information janvier 2020

Cliquez ici pour voir le bulletin d'information dans votre navigateur

Annotation des données : plongée dans les rouages de l'IA

Derrière les promesses de l'intelligence artificielle se cachent des données. De la qualité de la seconde dépendra la performance de la première. C'est un défi majeur qui nécessite un travail d'annotation toujours plus important, où le regard de l'homme et celui de la machine collaborent. Ces dernières années, de nombreuses entreprises se sont lancées sur ce marché de plusieurs milliards de dollars. Focus sur un secteur en plein essor qui vise, en quelque sorte, à doter l'intelligence artificielle de la vue.

Il y a encore quelques années, le travail d'annotation nécessitait peu de qualification : ceci est un homme, ceci est une chaise... Mais à mesure que les modèles se perfectionnent, il devient de plus en plus complexe. Par exemple :

  • Alors qu'il ne fallait autrefois que quelques points sur un visage pour un algorithme de reconnaissance faciale, il en faut aujourd'hui plus de 200, dont 8 pour chaque sourcil et 20 pour les lèvres.

Un travail exigeant, chronophage (80% d'un projet d'IA), rébarbatif, mais non moins essentiel, pour lequel les entreprises ne peuvent plus se permettre de dédier leurs précieux data scientists. D'autant plus que le volume de données ne cesse d'augmenter, notamment avec la vidéo : une heure de vidéo nécessite 800 heures de travail d'annotation. C'est là qu'interviennent les entreprises spécialisées.

Vidéo : Comprendre l'annotation des données

Vidéo bonus : Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle (IA) ?

Quantité et qualité

Grâce au crowdsourcing, ils sont en mesure de fournir des données très spécifiques avec une forte garantie de contrôle et de qualité :

  • le site force de travail est continuellement formé, coaché et géré pour coller au plus près à chaque projet.
  • Les équipes internes travaillent constamment à l'amélioration des algorithmes pour accélérer les processus d'annotation manuelle.

Un service essentiel pour certains secteurs, où la qualité des données est vitale. Comme les startups qui développent le véhicule autonome comme Waymo, Argo AI ou Lyft, qui peuvent dépenser des millions de dollars chaque mois rien qu'en annotant leurs données.

Un enjeu commercial fort

En effet, si la qualité des données n'est pas bonne, non seulement les performances de l'IA seront insatisfaisantes, mais il faudra repartir de zéro : collecter et annoter à nouveau les données. Un travail long et coûteux, qui peut avoir un impact décisif sur la compétitivité d'une entreprise dans un contexte de forte concurrence. D'où l'importance de choisir le bon prestataire de services d'annotation.

Isahit : quand l'expertise technologique rencontre l'impact social

Isahit a développé un puissant outil d'étiquetage interne afin de répondre à toutes les exigences et spécificités de ses clients. Il garantit, tout au long du projet :

  • la qualité. Nos ouvriers/travailleurs reçoivent une formation personnalisée pour se familiariser avec chaque projet et sont soumis à un contrôle de qualité intelligent intégré.
  • l'agilité. Sans intermédiaire, notre plateforme s'adapte à vos projets en quelques clics.
  • sécurité et confidentialité. Notre plateforme et notre API sont entièrement sécurisées et notre back-office client vous permet de suivre en direct l'évolution du projet, tout en vous laissant la maîtrise de la confidentialité et du contrôle des données personnelles.

Mais au-delà de cette technologie de pointe, isahit c'est avant tout la volonté d'avoir un impact positif sur le monde. En tant que première plateforme d'externalisation socialement responsable de tâches numériques, nous permettons à nos hôtes, des jeunes femmes issues de pays en développement, de s'émanciper numériquement. Une démarche gagnante pour ces dernières, mais aussi pour les entreprises dans le déploiement de leur politique RSE.

Un mot d'Isabelle Mashola - PDG et cofondatrice d'isahit

"La valeur ajoutée d'isahit, l'excellence de notre travail, réside avant tout dans notre communauté. Formée, engagée, cultivant l'entraide, elle est la preuve que l'intelligence artificielle peut être un vecteur de progrès social et humain #AIforHumanity."

Vous pourriez également aimer
ces autres articles

Vous voulez grandir vos projets de labellisations de données
et le faire de manière éthique ?

Nous disposons d'une large gamme de solutions et d'outils qui vous aideront à former vos algorithmes. Cliquez ci-dessous pour en savoir plus !