Comment annoter une image et quels sont les outils existants pour annoter les images ?
L'annotation d'images est la technologie qui permet à l'ordinateur d'acquérir une compréhension approfondie en annotation une image en utilisant du texte ou des outils d'annotation pour montrer les caractéristiques des données que l'utilisateur souhaite qu'il reconnaisse par lui-même.
Choisissez un logiciel libre, qui peut être basé sur le web.
Préparez vos ensembles de données d'image
Identifier et spécifier les annotations à appliquer, cela peut varier selon le cas d'utilisation.
Dans chaque image, dessinez une boîte autour de l'objet que vous voulez marquer.
Sélectionnez l'annotation de catégorie pour chaque box que vous avez dessinée
Exporter l'annotation de l'image dans le bon format
L'annotation d'image est principalement utilisée avec une variété de méthodes d'annotation d'image comme :
Ce type de modèle exige que les images aient une seule annoter pour décider de l'ensemble de l'image.
Il vise à identifier la présence des mêmes objets dans les images de tout un ensemble de données. C'est un moyen idéal de recueillir des informations abstraites et de filtrer les images qui ne correspondent pas aux qualifications.
Il est considéré comme le moyen le plus rapide et le plus facile d'effectuer l'annotation d'images.
Elle peut également être utilisée pour apprendre à une machine à identifier un objet dans une image non annotée qui ressemble à un objet dans différentes images annotées qui ont été utilisées pour entraîner la machine.
Utilisé pour déterminer l'emplacement, la présence et le nombre d'un ou plusieurs objets dans une image, qui peut également être utilisé pour repérer un objet unique. En utilisant ce modèle, le processus d'annotation d'image nécessite de définir des limites autour de chaque objet détecté dans une image.
Divise une image en composantes définies. La segmentation d'images est utilisée pour évaluer le contenu visuel des images et trouver des objets et des limites, comme des lignes et des courbes, afin de savoir si les objets d'une image sont identiques ou différents. Les projets qui exigent une plus grande précision dans la classification des entrées utilisent ce type d'annotation d'image.
Classes de reconnaissance d'images
La segmentation sémantique trace des frontières entre les mêmes objets et est utilisée pour obtenir la forme des objets, leur emplacement, leur nombre, leur taille et leur forme dans une image.
La segmentation des instances vérifie le nombre, l'emplacement, la présence et la taille ou la forme des objets dans une image.
La segmentation panoptique fournit des annotations de données pour l'arrière-plan et l'objet dans une image. Elle utilise à la fois la segmentation d'instance et la segmentation sémantique.
Déterminer les limites des objets dans une image, cela inclut les bords d'un objet spécifique ou les régions de topographie présentes dans l'image. La reconnaissance des frontières est un facteur essentiel pour le fonctionnement sûr des véhicules autonomes ou des voitures à conduite automatique. Elle peut également être utilisée pour apprendre à un modèle d'IA à distinguer le premier plan de l'arrière-plan dans une image ou des zones d'exclusion.
Recherchez des outils permettant d'annoter votre image.
Chargez toutes vos images sur le site pour les annoter.
Téléchargez l'image en sélectionnant l'image préférée à annoter, ne téléchargez pas les fichiers .zip.
Assurez-vous de confirmer que le site Web d'annotation que vous utilisez est en mesure de sauvegarder votre annotation. Ne rafraîchissez pas votre onglet si vous avez une annotation en cours, car vous devrez recommencer depuis le début.
Survolez l'objet dans l'image choisie, cliquez et faites glisser pour générer une boîte rectangulaire de la taille voulue.
Exportez l'annotation de l'image dans le bon format.
Il s'agit de boîtes rectangulaires utilisées pour identifier l'emplacement de l'objet dans une image et dessiner une boîte autour de l'objet cible, en particulier les objets symétriques. Les boîtes de délimitation peuvent être bidimensionnelles ou tridimensionnelles.
Utilisé pour déterminer les points d'intérêt de base dans une image, annoter la position et l'ajustement du corps à l'aide d'annotations de points de pose, ainsi que pour tracer des caractéristiques dans les données, comme dans le cas de la reconnaissance faciale.
Une annotation au niveau du pixel utilisée pour révéler les zones d'intérêt et cacher d'autres zones dans une image.
Les polygones sont également utilisés pour annoter des objets asymétriques dans une image, comme la végétation et les maisons.
Ils sont utilisés lorsqu'on travaille avec des formes ouvertes, comme les trottoirs et les marquages de voies de circulation.
Utilisé pour annoter le mouvement d'un objet sur différentes images de la vidéo.
Elle est utilisée pour catégoriser le texte dans les images ou les vidéos si les données contiennent des informations multimodales.
Les entreprises utilisent à la fois des logiciels, des personnes et des processus pour collecter, nettoyer et annoter les images. Les personnes peuvent être des employés ayant un contrat ou des indépendants.
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