Comment l'IA est-elle utilisée dans l'agriculture ? Découvrez l'avenir de l'agriculture
L'intelligence artificielle est la branche de l'informatique dans laquelle les systèmes numériques mis en place possèdent et reproduisent l'intelligence et les caractéristiques humaines. Les principaux éléments de l'intelligence artificielle sont le traitement, la robotique, les agents intelligents, l'intelligence informatique et les systèmes experts.
Il s'agit de l'utilisation de technologies innovantes pour résoudre les problèmes agricoles traditionnels et améliorer la qualité dans les différents domaines de l'agriculture.
Quelle est la branche de l'agriculture qui se concentre sur la plantation d'arbres protégés, régénérés et gérés à des fins commerciales telles que la production de bois. En outre, elle permet un approvisionnement abondant en aliments nutritifs pour répondre aux besoins des producteurs et du monde entier.
Il s'agit d'un type d'agriculture où différentes cultures se succèdent sur la même parcelle de terre à des saisons ou des périodes spécifiques. De cette façon, l'âme n'est jamais laissée à nu. Sa santé est améliorée, les nutriments sont utilisés à bon escient et la pression des parasites et des mauvaises herbes est gérée.
Il s'agit d'une forme d'agriculture qui permet de faire pousser plus d'une culture sur la même terre à une période donnée. Idéalement, les cultures ont des périodes de maturation différentes ainsi que des besoins nutritionnels et en eau différents. Les infestations de parasites et les mauvaises récoltes sont réduites au minimum. Il y a également une variété lors de la récolte.
Il s'agit de la culture simultanée de plusieurs plantes et de l'élevage de différentes espèces d'animaux dans un lieu donné. Ce type d'agriculture présente des avantages mutuels. Les animaux peuvent se nourrir des cultures, leurs déchets servent également d'engrais pour le sol. De plus, la dépendance aux intrants et aux coûts externes est évitée.
Il s'agit de la branche de l'agriculture qui se concentre sur l'élevage d'animaux pour leur production ou leur valeur commerciale. C'est une bonne source d'emploi. Contrairement à l'agriculture, l'élevage d'animaux est moins intense.
Grâce à l'intelligence artificielle, les agriculteurs peuvent facilement identifier et sélectionner les cultures et les produits qui seront les plus rentables à ce moment-là. Les applications en ligne peuvent facilement être utilisées par les agriculteurs pour déterminer quelles cultures ou quels produits sont les plus demandés en ce moment.
L'intelligence artificielle est capable de détecter les risques pour le rendement des cultures pendant la saison en cours. Les agriculteurs sont capables de dire quel bétail est approprié pour l'élevage dans ce climat particulier. L'apparition de maladies végétales et animales est détectée à l'avance et gérée.
L'intelligence artificielle utilise des algorithmes pour donner aux agriculteurs une idée juste ou des recommandations sur les graines à cultiver sur leurs terres, ce qui entraîne une augmentation du rendement. Après la plantation, des dispositifs surveillent la croissance des graines, ce qui influe sur les stations de la prochaine saison de plantation. Les systèmes d'irrigation automatisés éliminent le recours excessif au travail manuel. L'intelligence artificielle est également utilisée pour effectuer l'insémination artificielle des animaux.
Il est humainement impossible d'évaluer avec précision la santé du sol en raison de la profondeur du sol. Il existe des applications qui permettent de connaître les déficiences cellulaires grâce à des images capturées sur des smartphones. Ces applications fournissent également des techniques pour revitaliser le sol. Cette activité est également appelée "agriculture de précision".
Des capteurs d'intelligence artificielle sont utilisés pour détecter les maladies des plantes et les infestations de parasites. Ils décident également des meilleurs herbicides lorsque les mauvaises herbes poussent.
L'intelligence artificielle peut repérer le meilleur schéma d'irrigation et d'application d'engrais ou de nutriments. En outre, elle prédit comment utiliser au mieux les produits agronomiques pour la croissance des plantes.
Computer vision donne aux robots les emplacements des cultures et les équipe pour la récolte, le tri des cultures et l'emballage. Grâce à l'intelligence artificielle, le meilleur moment pour la récolte est également prédit.
Les robots conversationnels : ils peuvent répondre à presque toutes les questions des agriculteurs : prévisions météorologiques pour le lendemain ou la semaine suivante, prix des matières premières ou encore rappel de la réglementation en matière de pulvérisation et de mesures phytosanitaires.
Les systèmes prédictifs : ils permettent à l'agriculteur de vendre sa production au meilleur moment en fonction de l'évolution du prix d'achat. Certaines solutions, les "simulateurs de risques", permettent de simuler plusieurs scénarios économiques et climatiques possibles et de calculer les risques de leur survenue. L'agriculteur peut alors calculer son revenu en cas de risque et appliquer des comportements de réduction des risques.
L'utilisation d'applications mobiles aide les agriculteurs du monde entier à ne pas travailler ou agir comme des îlots. Elle permet d'éviter que les agriculteurs ne s'isolent les uns des autres. Ils sont en mesure d'entrer en contact avec d'autres agriculteurs et entreprises agroalimentaires à travers la plateforme mondiale. En outre, ils peuvent rencontrer des consommateurs qui n'ont pas nécessairement l'occasion de se rencontrer en personne. Les médias sociaux fournissent aux agriculteurs des informations actualisées sur l'évolution des pratiques agricoles et sur les conditions météorologiques actuelles. Les plateformes de médias sociaux ont donné aux agriculteurs la possibilité de commercialiser leurs produits.
Lorsque la main-d'œuvre humaine se fait rare, l'intelligence artificielle entre en jeu. L'utilisation de robots pour planter, enlever les graines, trier et emballer les récoltes, irriguer les plantes, inséminer artificiellement les animaux, entre autres, permet de gagner du temps. L'utilisation de la technologie pour évaluer les besoins nutritionnels du sol, les remèdes déterminants pour les maladies des plantes et des animaux et la lutte contre les parasites permet d'accroître la productivité.
L'alimentation des cultures ou des animaux est la clé de voûte d'une récolte abondante de produits ou de la réalisation de bénéfices. La mauvaise application d'engrais, de systèmes d'irrigation, de grades pour le bétail, entre autres, les affecte considérablement. L'application de l'intelligence artificielle pour réaliser ces tâches est un atout majeur pour l'agriculture.
La majorité des agriculteurs, en particulier dans les pays en développement, ne sont pas alphabétisés. Ils ne sont donc pas au fait de la technologie et ne sont pas en mesure d'adopter l'intelligence artificielle dans leur travail. L'utilisation excessive de machines peut parfois entraîner une dégradation de l'environnement. Les agriculteurs analphabètes sont également incapables d'utiliser efficacement les machines ou de les manipuler correctement. La plupart des agriculteurs ne sont pas en mesure de supporter le coût de la technologie de l'intelligence artificielle et s'en tiennent donc aux méthodes traditionnelles.
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