Comment Computer Vision reconnaît les objets pour des livraisons de colis plus sûres ?

De nombreux particuliers choisissent de faire leurs achats en ligne et de se faire livrer à domicile à mesure que le commerce électronique se développe à l'échelle mondiale. En conséquence, le nombre de marchandises livrées et de vols de colis a augmenté. Les gens se tournent vers computer vision pour résoudre ce problème.

Qu'est-ce que Computer Vision?

L'étude de computer vision se concentre sur le développement de systèmes numériques capables de traiter, d'examiner et de comprendre des données visuelles (telles que des photos ou des vidéos) d'une manière similaire à celle des humains. L'idée derrière computer vision est de programmer des ordinateurs pour analyser et comprendre des images jusqu'au niveau du pixel.

Pendant de nombreuses années, l'humanité a eu pour objectif de construire des machines intelligentes capables de penser et de se comporter comme des êtres humains. L'un des concepts les plus fascinants était de permettre aux ordinateurs de "voir" et de comprendre leur environnement. La fiction historique d'hier est aujourd'hui une réalité contemporaine.

Computer vision La technologie a fait de grands progrès vers l'inclusion dans notre vie quotidienne grâce aux développements de l'intelligence artificielle et de la capacité de calcul.

Computer Vision pour les livraisons de courrier et de colis 

Afin de satisfaire leurs clients et d'augmenter leurs bénéfices, les entreprises de courrier et de colis cherchaient déjà, avant COVID-19, à mettre en place des systèmes de livraison plus efficaces et plus abordables. Mobile computer vision sur le smartphone typique est l'un des meilleurs instruments pour aider ces procédures de livraison.

Computer vision est une branche de l'informatique qui vise à donner aux systèmes équipés d'un appareil photo la capacité de percevoir, de reconnaître et d'analyser des images comme le fait l'œil humain, puis de fournir les résultats escomptés. Comme le dispositif informatique mobile doit comprendre ce qu'il observe, puis effectuer l'analyse nécessaire ou prendre les mesures requises, il est fortement lié à l'intelligence artificielle.

L'accessibilité et l'adaptabilité des appareils intelligents dotés de caméras permettent à pratiquement toutes les entreprises d'utiliser efficacement le site mobile computer vision . Tout smartphone, tablette, wearable ou autre appareil intelligent peut être doté de capacités computer vision avec le bon logiciel, ce qui leur permet de recueillir et d'analyser rapidement des données visuelles. Pour les entreprises, les possibilités sont pratiquement infinies.

Cas d'utilisation de computer vision dans la livraison de colis

1. Tâches dans les centres de distribution :

La base de toute livraison réussie est le centre de distribution. Dans le passé, les travailleurs des centres de distribution utilisaient des systèmes de lecture de codes à barres dédiés pour rassembler et charger correctement les colis dans les véhicules appropriés afin d'assurer une livraison efficace. Les travailleurs des centres de distribution peuvent organiser, charger et gérer les colis presque sans effort en utilisant la numérisation améliorée des smartphones pour afficher les informations sous forme de superpositions de réalité augmentée.

2. Opérations de livraison :

Le point de livraison, dernière étape du dernier kilomètre, exige une coordination précise pour garantir que les colis sont livrés aux clients au moment et à l'endroit appropriés. Les entreprises se tournent de plus en plus vers les technologies computer vision pour automatiser cette procédure critique en fournissant aux conducteurs de flotte un appareil commun qui sert d'outil multifonctionnel pour toutes les tâches liées à la livraison. En tenant leur smartphone au-dessus des colis dans la camionnette et en regardant la superposition de réalité augmentée, les conducteurs peuvent rapidement identifier les bons colis à livrer.

3. Les opérations de ramassage et de dépôt (PUDO) :

Il y a beaucoup de points de livraison, et ils peuvent changer à tout moment. Par conséquent, il est crucial de suivre les colis en temps réel vers et depuis les points de contact avec les clients, comme les dépôts, les stations-service, les dépanneurs, les casiers sécurisés ou les prestataires de services tiers. Les employés des stations PUDO peuvent trier rapidement et correctement les marchandises et confirmer les collectes en utilisant des applications de numérisation sur leurs propres appareils intelligents.

Les détaillants et les clients adoptent les achats sans contact 

Afin de répondre à l'évolution des besoins des consommateurs et des marchés, les détaillants mettent à jour leurs stratégies commerciales. En outre, leur stratégie numérique actuelle se concentre désormais sur l'expérience du consommateur sans contact. Nous sommes sûrs que vous vous demandez pourquoi. La création d'une expérience de vente au détail sans contact, de la commande au paiement en passant par l'enlèvement ou la livraison, permet d'accroître le plaisir et la fidélité des clients. 

Le commerce sans contact est la voie de l'avenir ! C'est pourquoi :

• Les paiements de détail sans contact ont bondi de 150 % à partir de 2019
• 87 % des clients déclarent préférer faire leurs achats dans des établissements qui permettent le paiement sans contact ou le passage en caisse automatique.
• 74 % des consommateurs du monde entier pensent qu'ils continueront à utiliser des méthodes de paiement sans contact même après la fin de la pandémie mondiale.
• D'ici la fin de l'année 2027, on prévoit que le marché des solutions de vente au détail sans contact vaudra plus de 4,60 billions de dollars américains.
• D'ici 2026, le marché des paiements sans contact devrait être passé de 8,3 à 19,3 milliards de dollars.

Conclusion

computer vision est une technologie révolutionnaire offrant un large éventail d'applications fascinantes. Cette technologie de pointe utilise les données que nous produisons quotidiennement pour permettre aux ordinateurs de "voir" notre réalité et de nous fournir des informations utiles qui contribueront à améliorer notre qualité de vie dans son ensemble. Computer vision devrait libérer le potentiel de nombreuses nouvelles technologies innovantes au cours des prochaines années. L'utilisation de computer vision dans le secteur manufacturier encourage la modernisation générale, contribue à la maîtrise des coûts et améliore l'efficacité et la précision de tous les systèmes. La stratégie et le partenaire que vous choisirez auront une incidence sur la manière dont la CV sera mise en œuvre au sein de votre entreprise. Il s'agit d'une entreprise importante qui exige des connaissances, un engagement et une bonne connaissance de tous les développements technologiques actuels.