Outil d'annotation automatique des images pour une annotation rapide
L'apprentissage automatique va de pair avec l'annotation d'images. Il faut apprendre aux algorithmes d'apprentissage automatique à détecter, reconnaître et réagir aux objets dans les médias visuels. Cependant, lorsqu'il s'agit de traiter de gros volumes de données, l'annotation manuelle peut prendre beaucoup de temps et d'argent. L'annotation automatique des images ( annotation ou indexation linguistique) peut grandement accélérer ce processus. Lisez la suite pour en savoir plus sur l'annotation automatique des images et sur les meilleurs outils pour une annotation rapide.
L'annotation automatique d'images, ou AIA, est le processus par lequel un ordinateur labels automatiquement une image avec des légendes, des mots-clés ou des annotations - en d'autres termes, des métadonnées. L'automatisation de cette partie du processus d'annotation permet d'accélérer les délais d'exécution des projets et d'accroître l'efficacité.
Il existe de nombreux cas d'utilisation où l'AIA peut être bénéfique, rentable et même avoir un impact social important. Nous présentons ci-dessous quelques exemples d'utilisation de l'EAI.
La vidéo en temps réel est devenue un pilier des techniques de sécurité modernes. L'apprentissage automatique va encore plus loin en permettant la détection et la reconnaissance des menaces potentielles pour la sécurité. Grâce à l'AIA, l'alarme peut être rapidement déclenchée, les systèmes de reconnaissance faciale activés et les menaces potentielles traquées et traitées de manière appropriée.
Les personnes atteintes de déficience visuelle peuvent tirer un grand profit de l'AIA. Les smartphones ou autres appareils dotés d'une caméra peuvent être équipés d'applications qui utilisent l'AIA pour reconnaître les objets et les lire ou les décrire à voix haute à l'utilisateur. Les membres de la famille, les amis et les textes peuvent également être reconnus, ce qui permet aux personnes vivant avec un handicap de mener plus facilement une vie indépendante.
Des millions de personnes dans le monde utilisent des sites tels qu'Amazon, Aliexpress, eBay, Asos et bien d'autres pour faire leurs achats directement depuis l'écran de leur appareil. Grâce aux systèmes de gestion des informations sur les produits (PIM), l'AIA peut automatiquement analyser les produits, les trier dans des catalogues et générer des descriptions détaillées. Pour le fournisseur, cela représente un gain de temps et d'argent, et pour l'utilisateur, cela se traduit par une expérience d'achat fluide.
Présenté comme un "outil d'annotation automatisé qui fonctionne pour toutes les données", V7 propose Darwin's Auto-Annotate AI, un service qui génère automatiquement des masques polygonaux précis au pixel près. Cet outil fonctionne sur des ensembles de données aussi différents que des échantillons de tissus de spécimens biologiques et des images de foules de personnes.
Les utilisateurs ayant des compétences et des connaissances techniques limitées pourront utiliser cet outil facilement, et il prend en charge de nombreux types de fichiers parmi les plus uniques.
L'outil d'annotation computer vision est un outil d'annotation open source basé sur le web. L'un des principaux avantages de cet outil est qu'il est entièrement gratuit. Il peut annoter en utilisant des boîtes, des polygones, des polylignes ainsi que des points. Il a été initialement développé et utilisé par Intel à des fins internes pour l'annotation de grandes images augmentez , mais il est désormais disponible et utilisable gratuitement en ligne.
Cet outil est également open-source, utilise Python et annote avec des boîtes de délimitation. Les modèles ML sont pré-entraînés. Les référentiels TensorFlow sont également utilisés pour l'entraînement. Les images et le XML qui en résultent peuvent ensuite être exportés et ouverts dans Labellmg.
Labelbox est un autre outil d'annotation automatisé qui existe depuis un certain temps. Il a la particularité de permettre à l'IA d'être entraînée avec les propres modèles pré-annotés de l'utilisateur, ce qui permet de réduire les coûts d'annotation jusqu'à 70 %. Il est facile à mettre en place et intuitif à utiliser.
Créé et lancé en 2020 par deux frères, superannotate est une plateforme de bout en bout conçue pour automatiser les projets computer vision . D'un côté, elle offre des services d'ingénierie des données et continue à fournir de la valeur à partir de là, jusqu'à la création de modèles. De manière unique, les annotations mal réalisées peuvent être automatiquement détectées à l'aide d'une technique d'automatisation de l'assurance qualité.
Isahit propose des solutions éthiques annotation de données pour l'IA et le traitement des données. Isahit est la seule entreprise européenne certifiée B Corp qui utilise la tech comme levier pour permettre aux femmes du monde entier de gagner en compétences et en indépendance financière. Grâce à son site force de travail diversifié (dans plus de 39 pays), formé et accompagné par ces équipes projets, isahit a conquis plus de 350 clients en France et à l'international.
Après 5 ans d'existence et plus de 2700 projets lancés, isahit a lancé un nouvel outil Saas annotation .
Agile et intuitif, cet outil permettra aux équipes de data scientists de lancer leurs projets computer vision en interne et de les suivre sur augmentez tout au long du projet.
L'annotation d'images est une pierre angulaire du développement de l'intelligence artificielle. L'annotation automatique d'images est essentielle pour économiser des ressources et accroître l'efficacité des projets.
Isahit est spécialisé dans les services d'annotation de données de bout en bout pour construire vos ensembles de données à partir de la base. Si vous êtes intéressé par une expérience sur mesure, un chef de projet dédié et des outils personnalisés, n'hésitez pas à nous contacter pour tous vos besoins d'annotation d'images.
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