8 applications de Computer Vision dans les villes intelligentes
Les systèmes computer vision d'aujourd'hui conviennent à de nombreux secteurs, de la fabrication à la vente au détail en passant par la finance. Ils aident les entreprises à améliorer la technologie de l'IA.
Computer vision combine des caméras, des ressources périphériques ou en nuage, des logiciels et une intelligence artificielle (IA) pour permettre aux systèmes de reconnaître et d'identifier des objets. Les systèmes Computer vision sont précieux dans un large éventail d'environnements et peuvent reconnaître rapidement des objets et des personnes, analyser des données démographiques et bien plus encore.
L'IA ouvre de nouvelles possibilités en aidant à créer des villes plus durables, à superviser les infrastructures urbaines et à améliorer les services publics pour les résidents et les communautés. Cette révolution repose sur la capacité à collecter des données à partir de milliards de capteurs et autres dispositifs IoT. Si le domaine d'application le plus évident de l'IA dans les villes intelligentes est la sécurité, il est loin d'être le seul à pouvoir bénéficier de la technologie computer vision . Les Smart cities ont été au cœur d'un véritable débat et le mouvement est bien réel.
L'avenir et les possibilités
Les villes concentrent plus de la moitié de la population mondiale et plus des deux tiers d'ici 2050, selon les rapports des organisations internationales. Les technologies intelligentes peuvent aider à gérer différentes ressources telles que l'environnement, le trafic, la sécurité et l'administration. En d'autres termes, une infrastructure d'IA permet de faire de la ville intelligente une solution durable pour les habitants. Les ressources et outils de l'IA ont une application dans différents domaines tels que l'environnement, l'énergie, le transport ou la sécurité.
L'utilisation de l'apprentissage automatique dans la ville intelligente permet avant tout de contrôler la pollution en détectant, par exemple, les émissions de CO2. D'autres outils de prédiction de la pollution atmosphérique peuvent éclairer les autorités sur les décisions à prendre pour réduire l'utilisation de polluants.
La mise en place d'une infrastructure urbaine composée de robots alimentés par l'IA permet à une ville intelligente d'améliorer la gestion des déchets . Cela va du tri et du recyclage des déchets, au nettoyage des zones concernées (lacs, rivières, etc.).
Certaines villes utilisent une flotte de véhicules, comme des bus ou des camions à ordures, qui balaient les rues à l'aide de caméras et de capteurs. Il est ainsi possible de créer une carte en 3D de la ville. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer l'entretien, le stationnement, etc.
Pour le trafic, l'infrastructure d'IA dans une ville intelligente est principalement basée sur computer vision . Cela signifie que la ville exploite les données visuelles pour gérer le trafic. Le moyen le plus simple est, par exemple, de placer des caméras dans la ville pour identifier les zones de congestion afin de réduire le trafic et les accidents.
Une autre façon d'exploiter l'IA dans les villes intelligentes est également la sécurité. Pour ce faire, les autorités utilisent les données publiques pour identifier les criminels et surveiller les comportements suspects.
Les systèmes de caméras peuvent également être utilisés pour mettre en œuvre des systèmes de prévention du suicide dans les espaces publics en analysant les caractéristiques visuelles comme les mouvements typiques du langage corporel et en reconnaissant les comportements inhabituels. Les caméras de vidéosurveillance dotées d'applications d'apprentissage profond pour les villes intelligentes peuvent être utilisées pour évaluer les comportements de crise dans les points chauds du suicide tels que les gares routières. L'objectif principal est le développement de systèmes de détection automatisés pour une intervention précoce qui peut potentiellement sauver des vies.
Un monde intelligent passe aussi par une utilisation intelligente de notre ressource la plus précieuse : l'eau. Dans les usines de traitement modernes, on traite non seulement de l'eau, mais aussi de grandes quantités de données. Nos solutions intelligentes pour l'eau utilisent ces informations et contribuent à améliorer l'approvisionnement en eau, son évacuation et son utilisation. La connexion et l'évaluation de différentes données permettent une surveillance et un contrôle sûrs et efficaces des infrastructures complexes et critiques en fonction des événements.
L'auto-optimisation des bâtiments fait partie d'une ville intelligente. Les bâtiments intelligents sont un aspect important des villes intelligentes. S'ils sont intelligemment mis en réseau et intégrés dans le concept global, les bâtiments peuvent contribuer au développement d'un concept urbain efficace, stable et rentable.
Conclusion.
En résumé, une ville intelligente est une ville qui sait se structurer pour assurer un développement urbain, économique, social et environnemental durable, pour offrir à ses usagers une qualité de vie élevée, avec une gestion avisée des ressources naturelles. L'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour améliorer la qualité de vie des gens. Nous avons vu comment elle peut aider les villes à devenir plus intelligentes, plus rapides et plus intelligentes en différents points. Par ailleurs, le développement d'une telle infrastructure nécessite un cadre politique bien défini.
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