5 façons d'utiliser la recherche visuelle AI pour la découverte intelligente de produits
La recherche visuelle est une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour aider les gens à effectuer des recherches avec des images du monde réel, au lieu d'utiliser la recherche textuelle. La recherche visuelle permet aux utilisateurs de découvrir de nouveaux produits sans nécessairement connaître le produit recherché. Sans l'utilisation de textes, le traitement d'images et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour trouver des résultats de recherche essentiels. La recherche visuelle s'améliore grâce à la technologie de l'IA.
Auparavant, les moteurs de recherche basés sur le texte étaient toujours utilisés. Avec les moteurs de recherche textuels, un client ou un client potentiel est censé savoir ce qu'il veut acheter en tapant les mots. Cependant, il se peut qu'un client soit simplement en train de surfer sur Internet sans avoir d'article spécifique en tête. C'est là qu'intervient la recherche visuelle, qui va plus loin en proposant aux clients un article qui se rapproche le plus de ce qu'ils recherchent. La recherche visuelle combine computer vision, l'apprentissage automatique et l'interaction homme-machine pour faciliter la reconnaissance visuelle. L'IA visuelle permet d'interpréter, de comprendre et de donner un sens à ce qui est capturé. Visual Search donne aux consommateurs l'envie de se déplacer sans effort entre le monde en ligne et le monde hors ligne. Visual AI aide les consommateurs à utiliser des technologies puissantes telles que les codes QR scan ou la reconnaissance faciale.
La découverte intelligente de produits est un processus qui consiste à aider les équipes de produits ou les entreprises à améliorer leurs idées. La découverte de produits intelligents a trait à la création de produits et de fonctionnalités essentiels qui répondent aux besoins de vos clients. Cela est possible lorsque les équipes sont en mesure de comprendre les problèmes rencontrés par les utilisateurs réels, puis de trouver les meilleures solutions pour les résoudre.
Avec Visual Search, vous devez télécharger une image. Pour optimiser votre processus et réduire les inefficacités, voici 5 façons d'utiliser Visual Search AI pour la découverte intelligente de produits.
Permettre la recherche visuelle est crucial pour aider les acheteurs à avoir un accès direct pour interagir avec. En téléchargeant simplement une image sur votre site, vous permettez au moteur de recherche visuel AI de localiser instantanément les produits similaires qui peuvent être disponibles sous forme de photo. Parmi les milléniaux, cette méthode de recherche a été identifiée comme l'une des plus préférées par rapport à la recherche textuelle.
L'IA visuelle améliore également l'expérience de recherche textuelle en garantissant que les résultats de recherche sont visuels, pertinents et précis. Une fois que votre moteur d'IA visuelle a analysé toutes les images de votre catalogue de produits, il crée automatiquement des balises et des métadonnées facilement identifiables pour chaque article. Lorsqu'un acheteur saisit une recherche, le processus de langage naturel (NLP) permet à votre moteur de recherche d'identifier et de localiser avec précision ce que le client recherche. La recherche visuelle permet de fournir des résultats qui correspondent le mieux à la requête originale d'un client potentiel.
Sans l'IA visuelle, il devient impossible d'offrir une expérience d'achat réellement personnalisée aux clients. Les moteurs de personnalisation traditionnels reposent sur des algorithmes statistiques basés sur les données de l'historique d'achat des clients précédents. Par conséquent, les recommandations de produits qu'ils produisent sont en réalité des prédictions basées sur des statistiques, et non sur les caractéristiques uniques des acheteurs individuels.
Les moteurs d'IA visuelle produisent une multitude de données qui vous aident à prévoir avec précision les tendances actuelles de vos clients, car vous avez une idée des intérêts de ces derniers.
Un autre avantage important des données générées par l'IA visuelle est qu'elles permettent de réduire les déchets. Une marque qui est transparente et consciente de la protection de l'environnement peut attirer des clients qui croient également en l'achat durable.
La recherche visuelle commence par la capture et le téléchargement d'une image sur un téléphone portable ou tout autre appareil intelligent. Il existe une grande variété d'appareils photo qui peuvent être utilisés pour capturer des images. Dans les magasins, la lecture des codes-barres est un cas d'utilisation naturel de la recherche visuelle. De même, les terminaux de point de vente pourraient l'utiliser pour rechercher le prix et l'identité des articles auxquels il manque une étiquette, ce qui accélère considérablement le processus de paiement. Encore une fois, dans l'arrière-boutique, les systèmes de gestion d'entrepôt pourraient être améliorés en scannant un code-barres. Lorsqu'il s'agit de trier une grande quantité de données visuelles, impliquant peut-être une boîte de pièces différentes, ils pourraient utiliser la recherche visuelle comme solution.
Comme nous l'avons compris précédemment, l'IA visuelle peut offrir à vos clients une expérience d'achat unique. En utilisant l'IA visuelle, vous disposez d'informations et de capacités qui vous aident à vous démarquer de vos concurrents. Pour réussir dans un espace numérique excessivement concurrentiel, le commerce électronique nécessite aujourd'hui une infrastructure très innovante et avancée. L'IA visuelle peut permettre aux marques de se démarquer de leurs nombreux concurrents qui font peut-être la même chose. Cependant, les marques qui utilisent l'IA visuelle peuvent offrir aux clients une expérience unique, améliorer les stocks et réduire les déchets. En intégrant l'IA visuelle dans votre infrastructure d'e-commerce, vous obtiendrez les informations et les capacités dont vous avez besoin pour vous démarquer et prospérer. En d'autres termes, les marques qui optimisent l'IA visuelle continueront à devancer leurs concurrents et auront un impact positif sur leurs ventes.
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