10 applications de Computer Vision dans le commerce de détail
Computer vision fait partie des innovations de pointe dans le secteur du commerce de détail. Elle combine plusieurs technologies comme l'IA et les systèmes de reconnaissance d'images pour suivre ce qui se passe dans un magasin.
Computer vision combine des caméras, des logiciels et de l'IA pour donner aux systèmes les moyens de "voir" et d'identifier des objets. Elle utilise l'apprentissage profond pour former les réseaux neuronaux qui guident les systèmes dans l'analyse de leurs images. Une fois entièrement formés, les modèles de computer vision sont capables de reconnaître des objets, de détecter et de reconnaître des personnes et même de suivre leurs mouvements.
Computer vision permet aux détaillants de fidéliser leurs clients en améliorant l'expérience en magasin. Il peut accélérer le processus d'achat en analysant les habitudes d'achat des clients. Les données obtenues par computer vision peuvent être utilisées pour optimiser la disposition des rayons des magasins afin de rationaliser les achats. C'est également une solution de choix pour améliorer le libre-service en magasin et peut contribuer à prévenir la fraude et le vol. L'inspection visuelle automatisée installée dans les allées et aux caisses permettra de détecter les voleurs à l'étalage plus rapidement que les dispositifs actuels. Computer Vision peut être utilisé pour suivre les mouvements dans un magasin et aider les détaillants à définir des itinéraires autour de leurs magasins qui soient naturels pour le client tout en maintenant des distances de sécurité entre les individus.
Grâce à l'utilisation de computer vision dans le commerce de détail, il n'est plus nécessaire de faire une longue queue pour payer. Les produits peuvent être contrôlés à l'aide d'une combinaison de capteurs et de computer vision. En outre, ils peuvent également reconnaître le client et le facturer automatiquement après son départ du magasin.
Computer vision dans le commerce de détail peut également être utilisé pour identifier certains clients lorsqu'ils entrent dans le magasin et leur envoyer des remises spéciales. Ils peuvent également recevoir des recommandations sur ce qu'ils doivent acheter, en fonction de leur historique d'achats.
Computer vision peut être utilisé pour détecter les rayons vides et réduire la période de réapprovisionnement, ce qui augmente la disponibilité des produits en rayon. Cette solution peut également vérifier le prix en rayon, qui est souvent une opération manuelle fastidieuse, ce qui réduit les anomalies de prix.
Dans un avenir proche, les algorithmes de CV seront si avancés qu'ils vous aideront à trouver le produit parfait ou un accessoire assorti à votre nouvelle robe. Ils ont la capacité de devenir des conseillers à la clientèle totalement opérationnels.
Les miroirs virtuels pourraient devenir le point central de la personnalisation et de l'amélioration de l'expérience client dans le commerce de détail. Un miroir virtuel est essentiellement un miroir avec un écran derrière le verre. Il est alimenté par les caméras computer vision et la RA et peut afficher un large éventail d'informations contextuelles qui aident les acheteurs à mieux se connecter à la marque.
Computer vision peut compter correctement les clients des magasins et étudier le comportement des clients dans son ensemble. Les détaillants seront en mesure de suivre le parcours des clients dans le magasin physique, de calculer le temps total passé avec chaque produit et de garantir que le magasin respecte tous les protocoles normalisés.
Les caisses automatiques ont déjà confirmé leur importance pour les magasins de type brick-and-mortar. L'automatisation du service client devient une priorité de nos jours. Les entreprises doivent donc mettre à jour leur flux de travail pour le rendre plus efficace.
Aussi révolutionnaire que cela puisse paraître, les magasins sans caissier ouvrent la voie à une expérience d'achat plus rationnelle, assistée par l'IA, dans les magasins du monde entier. Computer Vision est testé dans divers magasins de détail pour remplacer complètement le personnel humain.
En automatisant le comptage des cycles d'inventaire avec computer vision, les commerces de détail peuvent mettre à jour leur système d'inventaire en temps réel pour développer une expérience de vente omnicanale.
Les systèmes peuvent surveiller les expressions faciales et identifier ce que ressent un client, ce qui permet aux spécialistes du marketing de savoir comment les gens réagissent à des produits spécifiques.
Computer vision est plus qu'une tendance ou un concept futur, elle a déjà des applications dans le monde d'aujourd'hui. Son utilisation actuelle dans le secteur de la vente au détail montre qu'elle a le potentiel de transformer radicalement l'expérience du client tout en optimisant d'autres aspects des opérations de vente au détail, comme la gestion des stocks, la prévention des vols, les idées de marketing, l'agencement des magasins, etc. Les entreprises qui ont intégré computer vision dans leur flux de travail ont enregistré des résultats positifs et ces améliorations ne peuvent que s'améliorer.
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