Lorsqu'une entreprise de cosmétiques vise une clientèle large et diversifiée, elle doit tenir compte d'un facteur important, à savoir le type de peau. En développant un système de reconnaissance de la peau sur computer vision, tous les clients pourront faire diagnostiquer leur peau avant d'acheter des cosmétiques.
Pour qu'un algorithme soit partiellement ou totalement fonctionnel, il doit être enseigné. En d'autres termes, il doit être nourri d'informations, dans son cas, d'images annotées afin qu'il puisse reconnaître le type de peau auquel il a affaire. Grâce à l'outil d'étiquetage de données Isahit, nous sommes en mesure d'étiqueter des échantillons significatifs d'images de peau qui aideront l'algorithme de reconnaissance de peau à faire son travail.
Mettez à l'échelle de manière éthique vos projets d'annotation numérique grâce à notre équipe hautement qualifiée force de travail. Accédez à notre site à la demande force de travail pour obtenir la meilleure qualité dans votre étiquetage de jeux de données.
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